王汉生；冷、陈雷 最小二乘近似统一LASSO估计。 （英语） Zbl 1306.62167号 美国统计协会。 102，编号479，1039-1048（2007）. 总结：我们提出了一种用于统一但简单LASSO估计的最小二乘近似（LSA）方法。我们的一般理论框架包括普通最小二乘法、广义线性模型、分位数回归和许多其他特殊情况。具体来说，LSA可以将许多不同类型的LASSO目标函数转换为它们的渐近等价最小二乘问题。然后，可以建立标准渐近理论，并应用LARS算法。特别是，如果使用自适应LASSO惩罚和贝叶斯信息准则类型的调整参数选择器，得到的LSA估计器可以与预言器一样有效。大量的数值研究证实了我们的理论。 引用于4评论引用于123文件 MSC公司： 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：自适应LASSO；贝叶斯信息准则；拉索；最小角回归；最小二乘近似；微阵列数据；oracle属性；解决方案路径 软件：S-PLUS系统；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}和\textit{C.Leng}，J.Am.Stat.Assoc.102，No.479，1039--1048（2007；Zbl 1306.62167） 全文： 内政部