×

双目标污染治理问题。 (英语) Zbl 1305.90053号

摘要:双目标污染路径问题是污染路径问题(PRP)的扩展,该问题包括为一组客户安排若干车辆的路线,并确定其在每个路段上的速度。与油耗和行驶时间最小化相关的两个目标函数相互冲突,因此需要单独考虑。本文提出了一种自适应大邻域搜索算法(ALNS),结合速度优化过程来求解双目标PRP。使用ALNS作为搜索引擎后部方法,即加权法、归一化加权法、ε约束法和一种新的混合方法(HM),通过对两个目标函数的尺度化进行测试。HM结合了自适应加权和ε约束方法。为了评估算法的有效性,基于实际地理数据生成了新的实例集,并编译了双标准PRP实例库。给出了四种方法的大量计算实验结果,并通过超体积和ε指标进行了比较。结果表明,HM在具有100个节点的PRP实例上找到高质量的非支配解是非常有效的。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C29型 多目标和目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

COPERT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿帕丁,O。;Gonullu,M.T.,《固体废物收集过程中采用路线优化的排放控制:案例研究》,Sadhana,33,2,71-82(2008)
[2] Barth先生。;Boriboonsomsin,K.,《交通拥堵的现实世界(CO_2)影响》,《运输研究记录:运输研究委员会期刊》,2058,1,163-171(2008)
[4] 贝克塔什,T。;Laporte,G.,《防止污染问题》,《运输研究B部分:方法论》,45,8,1232-1250(2011)
[5] 鲍耶,D.P。;比格斯特区。;Akçelik,R.,《城市交通管理燃料消耗分析指南》,澳大利亚道路研究委员会交通研究,32(1985)
[6] Chankong,V。;Haimes,Y.Y.,《基于优化的多目标决策方法:综述》,《大系统》,5,1,1-33(1983)·Zbl 0525.90085号
[7] 克拉克,G。;Wright,J.W.,《从中央仓库到多个交付点的车辆调度》,《运营研究》,第12、4、568-581页(1964年)
[8] 科埃罗,C.A.C。;拉蒙特,G.B。;Van Veldhuizen,D.A.,解决多目标问题的进化算法(2002),Kluwer:Kluwer-Dordrecht·兹比尔1130.90002
[9] Crainic,T.G.,货运服务网络设计,《欧洲运筹学杂志》,122,2,272-288(2000)·Zbl 0961.90010号
[10] Deb,K.,《使用进化算法的多目标优化》(2001),Wiley:Wiley Chichester,英国·Zbl 0970.90091号
[11] 德布,K。;Chaudhuri,S.,《I-mode:使用进化方法的交互式多目标优化和决策》,《计算机科学讲义》,4403788-802(2007)
[12] Demir,E。;贝克塔什,T。;Laporte,G.,《公路货运几种车辆排放模型的比较分析》,《运输研究D部分:运输与环境》,6,5,347-357(2011)
[13] Demir,E。;贝克塔什,T。;Laporte,G.,《污染防治问题的自适应大邻域搜索启发式算法》,《欧洲运筹学杂志》,223,2,346-359(2012)·Zbl 1292.90045号
[14] Eglese,R.W。;马登,W。;Slater,A.,《帮助车辆路线和调度的道路时间表™》,《计算机与运营研究》,33、12、3508-3519(2006)·邮编1094.90006
[15] 埃尔戈特,M。;Gandibleux,X.,《多标准优化:最先进的注释书目调查》(2002),Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 1024.00020号
[16] 埃尔戈特,M。;Ryan,D.M.,用双标准优化构建稳健的乘务员时间表,《多标准决策分析杂志》,11,3,139-150(2002)·Zbl 1027.90030号
[17] Figliozzi,M.A.,排放最小化的车辆路径问题,运输研究记录:运输研究委员会杂志,2197,-1,1-7(2010)
[18] Figliozzi,M.A.,拥堵对确定时间的城市货运配送网络(二氧化碳)排放水平的影响:俄勒冈州波特兰市的案例研究结果,交通研究第C部分:新兴技术,1976-778(2011)
[19] 丰塞卡,C.M。;Fleming,P.J.,多目标优化中进化算法概述,进化计算,3,1,1-16(1995)
[20] Forkenbrock,D.J.,城际卡车货运的外部成本,运输研究A部分:政策与实践,33,7-8,505-526(1999)
[21] Forkenbrock,D.J.,《铁路和卡车货运外部成本的比较》,运输研究A部分,35,4,321-337(2001)
[22] 福克斯,T。;Whiteing,T.,《货物运输时间节省和可靠性改进的价值——来自英国的最新证据》,(欧洲运输会议(ETC)(2006年),欧洲运输协会:法国斯特拉斯堡欧洲运输协会)
[25] O.贾巴利。;Van Woensel,T。;de Kok,A.G.,《时间相关车辆路径中的行驶时间和(CO_2)排放分析》,《生产和运营管理》,第21、6、1060-1074页(2012年)
[26] Jozefowiez,N。;Semet,F。;Talbi,E.G.,《从单目标到多目标的车辆路径问题:动机、案例研究和方法》(Golden,B.L.;Raghavan,S.;Wasil,E.A.,《车辆路径问题的最新进展和新挑战》(2008),Springer:Springer new York),445-471·邮编:1187.90056
[27] Jozefowiez,北卡罗来纳州。;Semet,F。;Talbi,E.G.,多目标车辆路径问题,《欧洲运筹学杂志》,189,2,293-309(2008)·Zbl 1148.90338号
[28] 柯克帕特里克,S。;盖拉特,C.D。;Vecchi,M.P.,《模拟退火优化》,《科学》,220,4598,671-680(1983)·Zbl 1225.90162号
[29] Laumanns,M。;Thiele,L。;Zitzler,E.,基于ε约束方法的元启发式高效自适应参数变化方案,欧洲运筹学杂志,169,3,932-942(2006)·Zbl 1079.90122号
[30] 马登,W。;Eglese,R.W。;Black,D.,《时变数据下的车辆路径和调度:案例研究》,运筹学学会杂志,61,3,515-522(2009)·Zbl 1196.90070号
[31] Mavrotas,G.,多目标数学规划问题中[epsilon]约束方法的有效实施,应用数学与计算,213,2,455-465(2009)·Zbl 1168.65029号
[33] Miettinen,K.,非线性多目标优化(1999),Kluwer:Kluwer-Norwell·Zbl 0949.90082号
[36] Paquette,J。;科尔多,J.-F。;拉波特,G。;Pascoal,M.M.B.,《结合多标准分析和禁忌搜索解决拨号出行问题》,《运输研究B部分:方法论》,52,1-16(2013)
[37] Pitera,K。;桑多瓦尔,F。;Goodchild,A.,《城市皮卡系统减排评估》,交通研究记录:交通研究委员会期刊,2224,1,8-16(2011)
[39] 钱,F。;格里布科夫斯卡娅,I。;拉波特,G。;哈尔斯考,Ø。,海上直升机运输中乘客和飞行员风险最小化,Omega,40,5,584-593(2011)
[40] Rangaiah,G.P.,《多目标优化:化学工程中的技术和应用》,第1卷(2009年),《世界科学:新加坡世界科学》
[41] 罗普克,S。;Pisinger,D.,《带时间窗的取货和配送问题的自适应大邻域搜索启发式算法》,《运输科学》,40,4,455-472(2006)
[43] 斯科特,C。;Urquhart,N。;Hart,E.,拓扑和有效载荷对(CO_2)优化车辆路径的影响,进化计算的应用,141-150(2010)
[44] Shaw,P.,使用约束规划和局部搜索方法解决车辆路径问题,(第四届约束规划原理和实践国际会议论文集(1998),Springer:Springer New York),417-431
[45] 塔瓦雷斯,G。;Zsigraiova,Z。;塞米奥,V。;Carvalho,M.G.,《利用3D GIS建模优化城市固体废物收集路线以实现最低燃料消耗》,《废物管理》,29,3,1176-1185(2009)
[46] 塔瓦雷斯,G。;Zsigraiova,Z。;Semiao,V。;da Graça Carvalho,M.,通过优化城市固体废弃物运输路线节省燃料的案例研究,《环境质量管理:国际期刊》,19,4,444-454(2008)
[47] 紧密,M.R。;布里斯托,A.L。;Pridmore,A。;May,A.D.,英国2050年运输活动产生的可持续二氧化碳排放水平是多少?,运输政策,12,3,235-244(2005)
[48] 乌贝达,S。;阿塞卢斯,F.J。;Faulin,J.,《厄洛斯基的绿色物流:案例研究》,《国际生产经济学杂志》,131,1,44-51(2011)
[50] Urquhart,N。;哈特,E。;Scott,C.,使用进化算法构建具有时间窗的车辆路径问题的低(CO_2)解决方案,(进化计算(CEC),2010年IEEE大会(2010年),IEEE),1-6
[51] Urquhart,N。;斯科特,C。;Hart,E.,使用进化算法发现旅行推销员问题中的低(CO_2)旅行,进化计算的应用,421-430(2010)
[52] Veldhuizen,D.A.V。;Lamont,G.B.,《多目标进化算法:分析最新技术》,进化计算,8,2,125-147(2000)
[54] Wierzbicki,A.P.,参考点方法,(多准则决策:MCDM模型、算法、理论和应用的进展(1999),Kluwer:Kluwer-Dordrecht),9-39·Zbl 0978.90085号
[55] 莱特,洛杉矶。;肯普,S。;Williams,I.,《碳足迹:走向一个普遍接受的定义》,《碳,2,1,61-72》(2011)
[56] 周,A。;Qu,B.Y。;李,H。;赵S.Z。;Suganthan,P.N。;Zhang,Q.,《多目标进化算法:最新技术综述》,《群体与进化计算》,1,1,32-49(2011)
[57] Zitzler,E。;Deb,K。;Thiele,L.,多目标进化算法的比较:经验结果,进化计算,8,2173-195(2000)
[60] Zitzler,E。;Thiele,L。;Laumanns,M。;丰塞卡,C.M。;da Fonseca,V.G.,《多目标优化器的性能评估:分析与评述》,IEEE进化计算汇刊,7,2,117-132(2003)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。