卡纳拉，罗马;伊曼纽·弗拉格尼埃 在数学编程框架中混合行为数据和技术数据。 （英文） Zbl 1305.90013号 Helber，Stefan（编辑）等人，《2012年运营研究会议录》。2012年9月5日至7日，德国汉诺威莱布尼茨大学，德国运筹学会（GOR）国际年会论文集。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-00794-6/pbk；978-3-316-00795-3/电子书）。《运筹学论文集》，163-168（2014）。 摘要：基于经济均衡概念的能源环境规划优化模型有一个共同的缺陷，这一缺陷源于它们的新古典根源：完美信息假设和完美经济合理性假设。规避这一问题的一种方法是将社会学调查的数据软链接起来，以确定MARKAL模型的技术系数，创建一种将演绎工程模型与社会科学典型归纳方法耦合的混合方法。行为变化被描述为具有常见技术属性的虚拟技术。该方法以灯泡为例进行了说明。该方法的目标是制定长期政策，不仅要基于技术进步，还要考虑到社会变化。关于整个系列，请参见[Zbl 1279.90005号]. MSC公司： 90-08 运筹学和数学规划相关问题的计算方法 90立方厘米 数学编程 软件：时间;GAMS游戏;AMPL公司;马卡尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Kanala}和\textit{E.Fragnière}，Oper。研究程序。2012年，163-168（2014年；Zbl 1305.90013） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 阿比洛克，H。；Fishbone，LG，MARKAL用户指南（BNL版本）（1979），纽约州厄普顿：布鲁克海文国家实验室，纽约州阿普顿 [2] 费德拉，K。；格雷平，H。；Haurie，A。；Hussy，C。；道，Hy；Kanala，R.，GENIE：日内瓦综合环境信息和决策支持系统，第一部分：空气质量。架构（architecture）。科学。日内瓦，49，Fasc.3，247-263（1996） [3] LG鱼骨；Abilock，H.，MARKAL，《能源系统分析的线性规划模型：BNL版本的技术描述》，《国际能源研究杂志》，5，4，353-375（1981）·doi:10.1002/er.4440050406 [4] 弗拉格尼埃，E。；Haurie，A.，《不确定性下能源/环境选择的随机规划模型》，《国际环境污染杂志》，6，4-6，587-603（1996） [5] 弗拉格尼埃，E。；Haurie，A。；Kanala，R.，基于地理信息系统的区域能源环境政策模型，《国际能源问题杂志》，12，1-6，159-167（1999） [6] 弗拉格尼埃，E。；卡纳拉，R。；拉维尼，D。；Moresino，F。；Nguene，G.，《关于照明消耗的行为和技术变化：马尔卡案例研究》，低碳经济。，1, 8-17 (2010) ·doi:10.4236/lce.2010.11002 [7] Fragnière，E.，Kanala，R.，Turin，N.：可持续性分析的能源优化框架：将行为参数作为虚拟技术纳入能源优化模型。In:2012年荷兰施普林格可持续发展机制设计 [8] 汉密尔顿，LD；佐治亚州戈尔茨坦；Lee，J。；曼恩，AS；马库塞，W。；莫里斯，SC；科罗拉多州文恩，MARKAL-MACRO:综述（1992），纽约布鲁克海文：纽约布鲁克哈文国家实验室 [9] 卢露，R。；拉维尼，D。；Carraro，C。；Haurie，A.，《弹性需求的MARKAL模型：在温室气体排放控制中的应用》，运筹学与环境管理，201-220（1996），多德雷赫特：Kluwer学术出版社，多德雷赫特·doi:10.1007/978-94-009-0129-2_9 [10] 恩格内，G。；弗拉格尼埃，E。；卡纳拉，R。；拉维尼，D。；Moresino，F.，Social-Markal（Somarkal）：考虑到行为不确定性，Nyon住宅和商业部门的首次建模尝试，能源维持。Dev.，15，173-83（2011年）·doi:10.1016/j.esd.2011.01.006 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。