伊斯马·卡斯蒂略;理查德·尼克尔 非参数贝叶斯过程的Bernstein-von Mises现象。 （英语） Zbl 1305.62190号 Ann.统计。 42，第5期，1941-1969（2014）. 总结：我们继续研究非参数贝叶斯过程的Bernstein-von Mises定理，摘自[Ann.Stat.41，No.4，1999-2028（2013；Zbl 1285.62052号)]. 我们引入了非参数先验和后验都是自然定义的多尺度空间，并在高斯非参数回归和i.i.d.抽样模型中证明了各种先验的Bernstein-von Mises定理。从这些结果中，我们推出了几个应用程序，其中基于后验的推断与有效的频率识别程序相一致，包括随机后验累积分布函数的Donsker定理和Kolmogorov-Smirnov定理。我们还表明回归或密度函数的多尺度后验可信带是最佳的频率置信带。 引用于57文件 MSC公司： 6220国集团 非参数推理的渐近性质 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G15年 非参数容差和置信区域 关键词：贝叶斯推断;后部无症状;多尺度统计 引文：Zbl 1285.62052号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Castillo}和\textit{R.Nickl}，《安娜·斯图斯》第42卷第5期，1941-1969年（2014年；Zbl 1305.62190） 全文： 内政部 arXiv公司