×

多元马尔可夫链的一种新模型。 (英语) Zbl 1305.60061号

摘要:我们在混合转移分布(MTD)模型的基础上,提出了一种一阶或更高阶多元马尔可夫链的新模型。我们称之为MTD-Probit。该模型具有两个吸引人的特点:它完全不受约束,从而简化了估计过程,并且在估计多元或高阶马尔可夫链的转移概率时比标准MTD模型更精确。

MSC公司:

60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
62甲12 多元分析中的估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Adke,高阶马尔可夫链的极限分布,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。第50页105–(1988)·Zbl 0653.60058号
[2] Berchtold,Modélisation autorégressive des chaânes de Markov:利用“统一矩阵差异来缓解查克滞后”,《应用统计评论》第44页,第5页–(1996)
[3] Berchtold,Chaînes de Markov和转型模式:社会科学的应用(1998)
[4] Berchtold,混合转移分布模型中的估计,《时间序列分析》。第22页,第379页–(2001年)·Zbl 0973.62066号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9892.00231
[5] Berchtold,高阶马尔可夫链和非高斯时间序列的混合转移分布模型,统计。科学。第17页,328页–(2002年)·Zbl 1013.62088号 ·doi:10.1214/ss/1042727943
[6] 陈,高阶马尔可夫链中混合转移分布模型的一种新估计方法,通信统计学家。仿真计算。第38页,990页–(2009年)·Zbl 1163.65005号 ·网址:10.1080/03610910802715009
[7] Ching,分类数据序列的多元马尔可夫链模型及其在需求预测中的应用,IMA J.Manag。数学。第13页187–(2002)·Zbl 1040.62108号 ·doi:10.1093/imaman/13.3.187
[8] Ching,分类数据序列的高阶马尔可夫链模型,海军研究后勤。第51页,557页–(2004年)·Zbl 1054.62098号 ·doi:10.1002/nav.20017年
[9] 高阶多元马尔可夫链及其应用,线性代数应用。第492页第428页–(2008年)·Zbl 1144.65006号 ·doi:10.1016/j.laa.2007.05.021
[10] Le,Modelling flat使用混合过渡分布模型拉伸时间序列中的突发事件和异常值,J.Amer。统计师。协会91第1504页–(1996年)·Zbl 0881.62096号
[11] Lèbre,混合过渡分布模型中估计的EM算法,J.Stat.Compute。模拟。第78页,第713页–(2008年)·Zbl 1145.62064号 ·doi:10.1080/0094965070126666
[12] MacDonald,隐马尔可夫和其他离散值时间序列模型(1997)·Zbl 0868.60036号
[13] Madsen,非线性最小二乘问题的方法(2004)
[14] Mehran,基于匹配轮换样本的就业和失业纵向分析(1989年a)
[15] Mehran,《统计数据分析和推断》,第533页–(1989年b)·doi:10.1016/B978-0-444-88029-1.50053-8
[16] McQueen,股票收益可预测吗?使用马尔可夫链的测试,J.Financ。第46页,第239页–(1991年)·doi:10.1111/j.1540-6261.1991.tb03751.x
[17] Raftery,高阶马尔可夫链模型,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。第47页,第528页–(1985年)·Zbl 0593.62091号
[18] Raftery,离散值时间序列自相关和扩展的新模型,Rassegna di Metodi Statisticial ed Applicazioni 3-4 pp 149–(1985b)
[19] Raftery,《随机过程和空间统计中的变化点和变化曲线建模》,J.Appl。统计师。科学。第1页403–(1993)·Zbl 0876.62072号
[20] Raftery,Stopping the Gibbs sampler,形态学的使用和空间统计中的其他问题,Ann.Inst.Statist。数学。第43页,第32页–(1991年)
[21] Raftery,用混合转移分布(MTD)模型估计和建模高阶马尔可夫链中的重复模式,J.R.Stat.Soc.Ser。C.申请。Stat.43第179页–(1994年)·Zbl 0825.62667号
[22] 朱,BIFE’2010年第三届国际商业智能与金融工程会议论文集(2010)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。