大卫·伯格曼；威廉·扬·范霍夫；约翰·胡克（John N.Hooker）。 操纵MDD松弛以进行组合优化。 （英语） Zbl 1302.90166号 Achterberg，Tobias（ed.）等人，组合优化问题约束编程中AI和OR技术的集成。2011年5月23日至27日在德国柏林举行的2011年CPAIOR第八届国际会议。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-21310-6/pbk）。《计算机科学讲义》6697，20-35（2011）。 摘要：我们研究了有限宽度MDD（多值决策图）作为组合优化问题的离散松弛的应用。这些松弛用于生成下限。我们引入了一种新的编译方法来构造这样的MDD，并引入了一些算法来操作MDD以获得更强的松弛度，从而提供更强的下界。我们应用我们的方法来设置覆盖问题，并基于线性规划评估MDD松弛对松弛的强度。我们的实验结果表明，MDD松弛对结构化问题特别有效，能够比最先进的整数规划技术好几个数量级。有关整个系列，请参见[Zbl 1214.68003号]. 引用于22文件 MSC公司： 90C27型 组合优化 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bergman}等人，Lect。票据计算。科学。6697，20--35（2011；Zbl 1302.90166） 全文： 内政部 链接