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离散泊松混沌的普适高斯涨落。 (英语) Zbl 1302.60059号

根据作者的分类,一个普适性结果是一个数学陈述,它意味着大型随机系统的渐近行为不依赖于其分量的分布。不同的例子是随机矩阵理论中的中心极限定理、Donsker定理和循环定律。本文包含一类基于中心独立泊松随机变量序列的齐次和的新的普适性语句。证明了固定离散泊松混沌中的齐次和相对于正规近似是普遍的。其中一个主要发现被称为“泊松和的四阶矩定理”,因为它提供了泊松和弱收敛于正规律的条件及其四阶矩的收敛性。主要结果附有与先前结果的详细比较和扩展书目。

MSC公司:

2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
60克50 独立随机变量的和;随机游走
60G51型 具有独立增量的过程;Lévy过程
60J75型 跳转流程(MSC2010)
60小时99 随机分析
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