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非线性模型简化的GNAT方法:计算流体动力学和湍流的有效实施和应用。 (英语) Zbl 1299.76180号

J.计算。物理学。 242, 623-647 (2013); 更正同上,250713(2013)。
摘要:带近似张量的高斯-纽顿(GNAT)方法是一种对完全离散计算模型进行操作的非线性模型简化方法。通过与残差最小化相关的Petrov-Galerkin投影实现降维;它通过基于“gappy POD”技术的超简化程序提供了计算效率。最初呈现于[卡尔伯格等,《国际期刊数字》。Methods Eng.86,No.2,155-181(2011;Zbl 1235.74351号)]在将其应用于隐式非线性结构动力学模型的情况下,本文进一步发展了该方法,并将其应用到了一个基准湍流粘性流问题的求解中。首先,本文开发了全局状态空间误差界,证明了该方法的设计,并强调了其在最小化这些误差界分量方面的优势。接下来,本文引入了一个“样本网格”概念,该概念可以在基于有限体积的计算流体动力学(CFD)代码中实现GNAT方法的分布式、高效计算。通过解决以移动不连续性为特征的学术问题,突出了GNAT对参数化问题的适用性。最后,通过模拟艾哈迈德体上的湍流,证明了该方法在保持精度的同时,能够将大规模CFD计算所需的核心小时数减少几个数量级。对于这个具有1700多万个自由度的基准问题,GNAT优于其他几种非线性模型简化方法,将所需的计算资源减少了两个数量级以上,并且提供了与高维对应项相差不到1%的解决方案。

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76米25 其他数值方法(流体力学)(MSC2010)
76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用

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