马赫布贝·法里德;Leong和Wah June;郑丽红 一种新的用于大规模无约束优化的对角梯度型方法。 (英语) Zbl 1299.65118号 科学。公牛。,序列号。A、 申请。数学。物理。,波利特。布加尔大学。 75,第1号,57-64(2013). 摘要:本文的重点是通过直接弱割线方程推导出新的对角线更新格式。这个新方案使我们能够提高Hessian近似的准确性,并且能够利用在以前的迭代中收集到的关于函数的信息。其次是一种缩放方法,该方法基于所提出的弱割线方程,使用缩放参数来保证Hessian近似的正定性。此外,我们还证明了该方法在简单单调策略下的收敛性。数值结果表明,该方法很有前途,并且经常优于其竞争对手。 引用于4文件 MSC公司: 65千5 数值数学规划方法 90C06型 数学规划中的大尺度问题 90摄氏52度 减少梯度类型的方法 90立方 非线性规划 关键词:对角线更新;弱割线方程;全球收敛;大规模问题;无约束优化;数值结果 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Farid}等人,科学。公牛。,序列号。A、 申请。数学。物理。,波利特。布加尔大学。75,第1号,57--64(2013;Zbl 1299.65118)