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A.谢尔比纳。

混合模型中二项分布参数的估计。 （英语。乌克兰语原件） Zbl 1297.62049号

理论问题。数学。斯达。 86, 205-217 (2013); 来自Teor的翻译。乔莫维恩。《材料统计》第86卷第182-192页（2012年）。
小结：考虑了从双组分混合物中采样的观测值模型。每个对象都与一个特定的数字特征相关联，该特征可以假设两个值，即零（失败）或一（成功），每个类中所有对象的概率都相同。对于来自同一组件的所有对象，这些值的概率是恒定的。已知组中第一类和第二类对象的总数及其特征。我们研究了两个组件的成功概率估计问题。我们用最大似然法解决了这个问题。我们证明了估计量是一致的和渐近正态的。我们将论文中获得的结果应用于遗传学中的一个问题。给出了估计量和渐近色散矩阵的显式形式。

引用于2文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

混合模型中的估计;参数估计;遗传学研究
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Shcherbina}，理论问题。数学。Stat.86，205-217（2013；Zbl 1297.62049）；来自Teor的翻译。乔莫维恩。《材料统计》86、182--192（2012年）
全文： 内政部

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