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保险索赔计数的多元负二项模型。 (英语) Zbl 1296.91169号

摘要:如今,精算实践中需要从多种类型的保险范围(例如捆绑保险合同的费率制定过程)中对索赔计数进行建模已不再罕见。由于不同类型的索赔是可以想象的相互关联的,因此强调索赔类型之间相关性的多元计数回归模型更有助于推理和预测。基于保险数据集的特点,我们研究了基于负二项分布构建多元计数模型的其他方法。诱导相关性的经典方法是使用常见的冲击变量。然而,该公式依赖于NB-I分布,该分布对色散建模具有限制性。为了解决这些问题,我们考虑了两种不同的方法来使用连接函数建模多元索赔计数。第一种方法直接使用max-id连接函数的混合物处理离散计数数据,该连接函数允许灵活的成对关联以及尾部和全局依赖。第二种方法使用椭圆连接函数连接连续数据,同时保留原始计数的依赖结构。实证分析考察了一家新加坡保险公司的汽车保险单组合,其中考虑了三类索赔(第三方财产损失、自身损失和第三方人身伤害)的索赔频率。结果表明,基于连接函数的方法优于普通冲击模型。最后,我们在损失预测应用中实现了各种模型。

MSC公司:

91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 艾奇逊,J。;Ho,C.,多元泊松对数正态分布,生物统计学,76,4,643-653(1989)·Zbl 0679.62040号
[2] Bermüdez,L。;Karlis,D.,《保险费率制定的贝叶斯多元泊松模型》,《保险数学》。经济。,48, 2, 226-236 (2011) ·Zbl 1233.91140号
[3] Boucher,J。;Denuit先生。;Guillén,M.,基于泊松分布和负二项分布推广的具有时间依赖性的保险索赔计数模型,方差,2,1,135-162(2008)
[4] 卡梅隆。;Trivedi,P.K.,计数数据的回归分析(1998),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0924.62004号
[5] Denuit先生。;Lambert,P.,《二元离散数据中一致性度量的约束》,《多元分析杂志》。,93, 1, 40-57 (2005) ·Zbl 1095.62065号
[6] 戴伊·D。;Chung,Y.,《复合泊松分布:性质与估计》,Comm.Statist。理论方法,21,11,3097-3121(1992)·Zbl 0774.62026号
[7] 方,K。;科茨,S。;Ng,K.,《对称多元及相关分布》(1990),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0699.62048号
[8] 弗里斯,E.W。;Shi,P。;Valdez,E.A.,分层保险索赔模型的精算应用,ASTIN Bull。,39, 1, 165-197 (2009)
[9] 弗里斯,E.W。;Valdez,E.A.,《分层保险索赔建模》,J.Amer。统计师。协会,103,484,1457-1469(2008)·Zbl 1286.62087号
[10] Genest,C。;Nešlehová,J.,计数数据的交配引物,ASTIN Bull。,37, 2, 475-515 (2007) ·Zbl 1274.62398号
[11] 古里鲁,C。;蒙福特,A。;Trogon,A.,《伪最大似然法:理论》,《计量经济学》,52,3,681-700(1984)·Zbl 0575.62031号
[12] 豪斯曼,J。;霍尔,B。;Griliches,Z.,《计数数据的计量经济学模型及其在专利与研发关系中的应用》,《计量经济学》,52,4,909-938(1984)
[13] Joe,H.,具有给定裕度的多元分布的参数族,J.多元分析。,46, 2, 262-282 (1993) ·Zbl 0778.62045号
[14] Joe,H.,《多元模型和依赖概念》(1997),查普曼和霍尔出版社:纽约查普曼与霍尔出版社·Zbl 0990.62517号
[15] Joe,H。;Hu,T.,来自最大无限可分分布混合物的多变量分布,J.Multivariate Anal。,57, 2, 240-265 (1996) ·Zbl 0863.62047号
[16] 约翰逊,N。;科茨,S。;Balakrishnan,N.,《离散多元分布》(1997),Wiley&Sons:Wiley&Sons纽约·Zbl 0868.62048号
[17] Jorgenson,D.,泊松过程的多元回归分析,J.Amer。统计师。协会,56,294,235-245(1961)·Zbl 0213.20701号
[18] Karlis,D。;Meligkotsidou,L.,具有协方差结构的多元泊松回归,统计计算。,15, 4, 255-265 (2005)
[19] Kocherlakota,S。;Kocherlakota,K.,《二元离散分布》(1992),马塞尔·德克尔:马塞尔·德克尔纽约·Zbl 0794.6202号
[20] 马查多,J。;Silva,J.,计数分位数,J.Amer。统计师。协会,1004721226-1237(2005)·Zbl 1117.62395号
[21] Madsen,L。;Fang,Y.,离散纵向数据的联合回归分析,生物统计学,67,3,1171-1175(2011)·兹比尔1226.62055
[22] Nelder,J。;Wedderburn,R.,广义线性模型,J.R.Stat.Soc.Ser。A、 135、3、370-384(1972)
[23] Nelsen,R.,《Copulas简介》(2006),Springer:Springer纽约·Zbl 1152.62030
[24] Nikoloulopoulos,A。;Karlis,D.,多元logit copula模型及其在牙科数据中的应用,Stat.Med.,27,30,6393-6406(2008)
[25] Nikoloulopoulos,A。;Karlis,D.,使用连接函数建模多元计数数据,Comm.Statist。模拟计算。,39, 1, 172-187 (2009) ·Zbl 1183.62100号
[26] Shi,P.,保险公司费用的多元纵向建模,保险数学。经济。,5204-215年1月51日(2012年)·Zbl 1284.91269号
[27] Shi,P。;Frees,E.,保险公司费用的纵向纵向建模,保险数学。经济。,47, 3, 303-314 (2010) ·Zbl 1231.91236号
[28] Shi,P。;Frees,E.,使用连接词保留家属损失,ASTIN Bull。,41, 2, 449-486 (2011)
[29] Shi,P。;Valdez,E.A.,《测试非对称信息的copula方法及其在预测建模中的应用》,《保险数学》。经济。,49, 2, 226-239 (2011)
[30] Shi,P。;Valdez,E.A.,《使用抖动的保险索赔计数纵向建模》,Scand。演员。J.(2012),(在线发布)·兹比尔1401.91195
[31] Shi,P。;张伟。;Valdez,E.,用二维信息测试逆向选择:来自新加坡汽车保险市场的证据,J.Risk insurance,79,4,1077-1114(2012)
[32] Tsionas,E.,贝叶斯多元泊松回归,Comm.Statist。理论方法,30,2,243-255(2001)·Zbl 1009.62565号
[33] van Ophem,H.,估计相关离散随机变量的通用方法,计量经济学理论,15,2,228-237(1999)·Zbl 0964.62110号
[34] Vuong,Q.,模型选择和非嵌套假设的似然比检验,《计量经济学》,57,2,307-333(1989)·Zbl 0701.62106号
[35] Winkelmann,R.,《看似无关的负二项回归》,牛津公牛出版社。经济。Stat.,62,4,553-560(2000)
[36] Winkelmann,R.,《计数数据的经济计量分析》(2008),施普林格出版社:柏林施普林格
[37] X.赵。;周,X.,将copula模型应用于个人索赔损失准备金方法,保险数学。经济。,46, 2, 290-299 (2010) ·Zbl 1231.91260号
[38] 齐默,D。;Trivedi,P.,《使用三变量连接函数模拟样本选择和治疗效果:应用于家庭卫生保健需求》,J.Bus。经济。统计人员。,24, 1, 63-76 (2006)
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