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CLP基于转换的实施,具有限定性和接近性。 (英语) Zbl 1295.68057号

这是这些作者关于使用逻辑编程处理模糊或不确定信息的最新论文。他们已经发表了该领域的一系列文本(技术报告、期刊论文、会议论文)——我们在导言中找到了这些文本的参考,以及对其他相关方法的全面调查。2008年,受定量逻辑编程和广义注释程序思想的启发,作者定义了他们的合格逻辑编程方案(QLP)。然后,他们扩展了基于相似性的逻辑编程(SLP),允许QLP风格的程序子句注释,并推广了相似关系,定义了基于相似的限定逻辑编程方案(SQLP)。他们提供了一个语义正确的SQLP程序到QLP的转换。2009年,他们继续使用限定约束函数逻辑编程的通用方案、函数逻辑编程中的限定计算以及使用双值谓词的限定逻辑编程。最近,SLP方法被推广到处理满足自反性和对称性公理但并不总是满足及物性的邻近关系。SQCLP方案是SQLP的常见扩展,经典约束逻辑编程方案(CLP)出现于2010年。
本文主要讨论SQCLP在Prolog中的实现。具体章节如下:对方案SQCLP及其声明语义的详细调查,作为原型实现基础的SQCLP-CLP转换理论,适合于实际实现的转换的优化,为SQCLP编程原型系统用户提供的指南,对资格和邻近关系引入的过载进行评估。在用户指南中,我们发现“原型实现对象是公开可用的,可以在以下位置找到:http://gpd.sip.ucm.es/cromdia/qclp; 该系统目前需要SICStus Prolog或SWI-Prolog,并且已经过测试,可以在Windows、Linux和MacOSX平台下工作”。此外,给出了关于SQCLP与纯Prolog的句法差异以及可用的约束和限定域类型和邻近关系的说明。
未来,作者计划研究在灵活查询应答领域的可能应用,增加可用于(S)QCLP原型的约束和限定域的储备,并将解析过程扩展到能够处理约束和邻近关系的SQCLP目标求解过程。也就是说,他们计划根据之前的调查结果扩展原型。

MSC公司:

68N17号 逻辑编程
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