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加速求解最大团问题的分支定界算法。 (英语) Zbl 1294.05124号

摘要:在本文中,我们考虑了求解最大团问题的两种分枝定界算法,这两种算法在现有方法中表现出了在DIMACS实例上的最佳性能。这些算法是MCS算法E.富田等人[Lect.Notes Comput.Sci.5942191-203(2010;Zbl 1274.05455号)]和MAXSAT算法C.M.李Z.Quan先生[“结合图结构开发和命题推理解决最大团问题”,载于:第22届IEEE人工智能工具国际会议论文集,ICTAI’10。第1卷。美国哥伦比亚特区华盛顿:IEEE计算机协会。344–351 (2010;doi:10.1109/ICTAI.2010.57)]. 我们建议一种通用方法,它允许我们在硬实例上大大加快这些分支定界算法的速度。其思想是应用强大的启发式方法来获得高质量的初始解。然后使用此解决方案在主分支定界算法中修剪分支。为此,我们通过以下方式应用ILS启发式D.V.安德拉德等【“最大独立集问题的快速局部搜索”,《启发式》第18卷第4期,第525–547页(2012年)】。最佳结果是p_hat1000-3号实例和消息实例的速度提高了11000倍。

MSC公司:

05C69号 具有特殊属性的顶点子集(支配集、独立集、团等)
05C85号 图形算法(图形理论方面)
05C15号 图和超图的着色
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90-08 运筹学和数学规划相关问题的计算方法
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