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伊沃·波诺克尼

Rasch模型的非参数优良性测试。 （英语） Zbl 1293.62252号

心理测量学 66，第3期，437-459（2001）; 增编同上，第67号，第2，315（2002）。
摘要：介绍了一种实现Rasch模型一系列非参数检验的蒙特卡罗算法，这些检验是以项目和主题边距为条件的。该算法基于数据矩阵元素的随机变化，不改变边距；针对所有可从数据矩阵计算单调特性的替代假设，给出了最有力的测试；也可以组成备选方案。计算时间很长，但精确的（p）-值是近似值，近似质量仅取决于计算时间，而不取决于人数。该程序的威力和灵活性通过一个实证例子进行了证明，除其他外，还发现了项目相似度增加的指标、子量表的存在、原始分数不足的情况以及学习过程。第一作者和E.Ponocny-Seliger于1999年在程序T-Rasch 1.0中实现了所描述的许多功能。

引用于1审查
引用于8文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62G10型 非参数假设检验

关键词：

非参数检验;IRT公司;拟合优度检验;Rasch模型;精确测试

软件：

T-Rasch公司
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\textit{I.Ponocny}，《心理测量学》66，第3期，437--459（2001；Zbl 1293.62252）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Andersen，E.B.（1973）。Rasch模型的拟合优度检验。《心理测量学》，38，123–140·Zbl 0276.62048号 ·doi:10.1007/BF02291180
[2] Andersen，E.B.（1980）。社会科学应用的离散统计模型。阿姆斯特丹：North-Holland出版社·Zbl 0423.62001号
[3] 贝凯西，A.、贝凯西、P；Komlós，J.（1972年）。正则矩阵的渐近枚举。匈牙利科学研究所，7343–353。
[4] 弯曲，R&amp；布兰克，R.（1991）。迈尔斯-布里格斯类型inindikator（MBTI）[迈尔斯-伯利格斯类型指示器]。Weinheim：贝尔茨。（德语）
[5] Bukasa，B.和；Wenninger，U.（1998年）。MAT.非言语智能测试手册[MAT.非语言智能测试.测试手册]。维恩：维尔维尔塞歇尔海特大学，维尔维尔塞克斯心理学研究所。（德语）
[6] 克雷西，N.，&；Holland，P.W.（1983）。表征潜在特征模型的显性概率。《心理测量学》，48，129–141·Zbl 0533.62092号 ·doi:10.1007/BF02314681
[7] Fischer，G.H.（1974）。Einführung在《心理测试理论导论》中写道。伯尔尼：胡贝尔·Zbl 0315.92016号
[8] Fischer，G.H.（1981）。关于Rasch模型中最大似然估计的存在性和唯一性。《心理测量学》，46，59-77·Zbl 0465.62103号 ·doi:10.1007/BF02293919
[9] Fischer，G.H.（1993）。关于Mantel-Haenszel程序和另一个用于评估DIF的chi-squared测试的注释。Methodika，7，88–100。
[10] Fischer，G.H.（1995）。IRT中的一些被忽视的问题。《心理测量学》，60449-487·Zbl 0862.62086号 ·doi:10.1007/BF02294324
[11] G.H.Fischer和；Molenaar，I.W.（编辑）。(1995).Rasch模型。基础、最新发展和应用。纽约州纽约市：斯普林格·Zbl 0815.00010号
[12] Folks，J.L.（1984）。独立测试的组合。在P.R.Krishnaiah&amp；P.K.Sen（编辑），《统计手册》，第4卷（第113-121页）。阿姆斯特丹：北荷兰·Zbl 0597.62041号
[13] Formann，A.K.（1979）。WMT。Wiener Matrizen-试验。Ein Rasch-skalierter sprachfrier Intelligenztest[WMT.维也纳矩阵测试.Rasch-scaled非语言智力测试]。Weinheim：贝尔茨。（德语）
[14] Glas，C.A.W.（1988）。从多项式分布推导Rasch模型的一些测试。《心理测量学》，53，525–546·Zbl 0718.62267号 ·doi:10.1007/BF02294405
[15] Glas，C.A.W.（1999）。2-PL和标称响应模型的修正指数。《心理测量学》，64273-294·Zbl 1291.62207号 ·doi:10.1007/BF022949296
[16] Glas、C.A.W.和；韦赫斯特，N.D.（1995）。测试Rasch模型。G.H.Fischer&amp；I.W.Molenaar（编辑），Rasch模型。基础、最新发展和应用（第37-51页）。纽约州纽约市：Springer-Verlag·Zbl 0831.62091号
[17] Jannarone，R.J.（1986）。连接项反应理论核心。《心理测量学》，51，357-373·Zbl 0609.62142号 ·doi:10.1007/BF02294060
[18] Kelderman，H.（1984）。对数线性Rasch模型试验。《心理测量学》，49，223-245·Zbl 0573.62097号 ·doi:10.1007/BF02294174
[19] Klauer，K.C.（1991）。用于评估与Rasch模型一致性的准确和最佳标准化人员测试。《心理测量学》，56213-228·doi:10.1007/BF02294459
[20] Klauer，K.C.（1995）。人员适合性评估。G.H.Fischer&amp；I.W.Molenaar（编辑），Rasch模型。基础、最新发展和应用（第37-51页）。纽约州纽约市：Springer-Verlag·Zbl 0825.62941号
[21] Ledermann，W.，&；Vajda，S.（编辑）。(1980).应用数学手册，第一卷：代数。英国奇切斯特：Wiley。
[22] Lehmann，E.L.（1986年）。测试统计假设。纽约州纽约市：Wiley·兹比尔0608.62020
[23] 李，M.F.，&；Olejnik，S.（1997）。Rasch人拟合统计在检测异常反应模式方面的能力。应用心理测量，21215-231·doi:10.1177/01466216970213002
[24] Molenaar，I.W.（1983年）。对Rasch模型中的故障诊断进行了一些改进。《心理测量学》，48，49–72·doi:10.1007/BF02314676
[25] Molenaar，I.W.（1995年）。估算项目参数。G.H.Fischer&amp；I.W.Molenaar（编辑），Rasch模型。基础、最新发展和应用（第37-51页）。纽约州纽约市：Springer-Verlag·Zbl 0831.62093号
[26] Neyman，J.和；Pearson，E.S.（1933年）。关于统计假设的最有效检验问题。《皇家学会哲学学报》，A辑，231289-337·Zbl 0006.26804号 ·doi:10.1098/rsta.1933.0009
[27] Ponocny，I.（1996年）。Kombinatorische Modelltests für das Rasch-Modell【Rasch模型的组合良好性测试】。奥地利维也纳大学未发表博士论文。
[28] Ponocny，I.（2000年）。Rasch模型的精确人员匹配索引。《心理测量学》，65，29-42·Zbl 1291.62241号 ·doi:10.1007/BF02294184
[29] Ponocny，I.和；Ponocny-Seliger，E.（1999）。T-Rasch 1.0。格罗宁根：ProGAMMA。
[30] 新罕布什尔州巴布市（1965年）。随机过程。基本理论及其应用。纽约州纽约市：麦克米伦·兹伯利0138.10403
[31] Rao，C.R.（1973）。线性统计推断及其应用（第二版）。纽约，纽约：威利·Zbl 0256.6202号
[32] Rasch，G.（1960年）。一些智力和成就测试的概率模型。Kopenhagen：丹麦教育研究所。
[33] Raven，J.C.（1976年）。标准渐进矩阵。牛津：牛津心理学家出版社。
[34] 斯蒂芬斯，文学硕士（1986年）。均匀分布测试。在R.B.D’Agostino&amp；M.A.Stephens（编辑），《足球技术之善》。纽约州纽约市：Dekker。
[35] Verbeek，A.和；Kroonenberg，P.M.（1985）。具有固定边距的列联表中测试统计量精确分布的算法综述。计算统计学；数据分析，3159–185·Zbl 0586.62083号 ·doi:10.1016/0167-9473（85）90080-5
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