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用于拟合一组分区的模糊分区模型。 (英语) Zbl 1293.62243号

概述:描述了将模糊一致性分区拟合到同一组对象的一组分区的方法。描述了定义中值分割的三个模型:其中两个模型是通过一组隶属函数的最小二乘拟合得到的,第三个模型(由Pittau和Vichi提出)是通过一系列联合隶属函数的最小平方拟合得到的。通过对一组硬划分和一组模糊划分的应用说明了这些模型,并对它们进行了比较,以及Sato和Sato提出的获得一致模糊划分的另一种方法;对结果中的一些有趣差异进行了讨论。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
03电子72 模糊集理论等。
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全文: 内政部

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