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多元格尼登科大数定律。 (英语) Zbl 1293.60012号

Gnedenko大数定律描述了i.i.d.实际随机变量(x_1,dots,x_n)的最大值和最小值在假设(x_i)分布函数的正则性和衰减性的情况下的集中行为。在这里,作者研究了这个经典结果的多元扩展。
从({mathbb R}^d)中密度函数为(f)的log-convave分布(mu)开始,i.i.d.使用分布为(mu。结果表明,(P_n)以高概率逼近(mu)的浮体(H{1/n})。事实上,给出了\(n\)的显式边界和概率,允许\(P_n\)和\(H_{1/n}\)之间的对数Hausdorff距离的(本质上最优的)上界\(1+c\log\logn/\logn\)。在(mu)((p)-log-concavity的一个更强的条件下,当(p>1))时,建立了(普通)Hausdorff度量(d_{mathcal H}(p_n,F{1/n})的界(c\log\logn/(logn)^{1-1/p})。结果用于证明概率测度(mu)的存在性,使得在概率为1的情况下,随机多面体的相应序列(P_{d+1},P_{d\+2},dots\)相对于({mathbb R})中所有凸体的类({mathcal K}_d\)中的Banach-Mazur距离密集。
(mu)的浮体是所有闭半空间(H\subset{mathbb R}^d)的交集,因此(mu(H)\geq 1-\delta)。如果(mu)是凸体(K)上的均匀分布,这个概念与在凸几何中广泛使用的浮体(K\)相一致。

MSC公司:

60D05型 几何概率与随机几何
60F99型 概率论中的极限定理
52A20型 维的凸集(包括凸超曲面)
52A22型 随机凸集和积分几何(凸几何的方面)
52号B11 \(n)维多面体
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