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点击并运行可以为基于仿真的多准则决策分析高效生成权重。 (英语) Zbl 1292.91057号

摘要:多准则决策分析(MCDA)模型通常将符合标准的吸引力评估与这些评估在不同标准之间的加权聚合分开。在基于模拟的MCDA方法中,如随机多准则可接受性分析,权重的不确定性通过在由一组线性约束定义的可行权重空间上的均匀分布来建模。对于特殊情况,如无约束权重空间或权重的完全排序,提出了有效的抽样方法。然而,对于其他约束(如不精确的权衡比率),没有有效的方法可用,而且专门的采样方法不允许灵活地组合不同的约束类型。在本文中,我们探讨了如何将Hit-And-Run采样器用作从线性权重约束的任意组合产生的凸权重空间进行采样的通用方法。我们提出了一种转换权重空间的技术,以实现Hit-And-Run的应用,并通过计算测试评估采样器的效率。我们的结果表明,获得均匀样本所需的细化因子可以表示为准则数的函数,即φ(n)=(n-1)^{3}。我们还发现,根据实际遇到的问题大小,该技术相当快,并且自相关是一个合适的收敛度量。

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91B06型 决策理论
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全文: 内政部