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图像复原的全变分结构全最小二乘法。 (英语) Zbl 1287.65014号

观察到在一些早期的论文中,总变差(TV)正则化并没有用于图像恢复中的正则化结构化总最小二乘(RSTLS)(参见,例如[H.Fu先生J.巴洛,线性代数应用。391, 75–98 (2004;Zbl 1060.94501号)])提出并发展了用于图像恢复的全变分正则化结构全最小二乘(TV-RSTLS)方法。该模型通过最小化复原图像和点扩散函数估计误差这两个变量来研究目标函数。讨论了求解TV-RSTLS模型的一种有效的交替极小化方案。为了说明该模型的有效性和鲁棒性,提供了大量的数值例子。

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