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具有中间双线性子结构的一般非凸问题的全局优化。 (英语) Zbl 1285.90043号

摘要:本文研究了具有基本双线性子结构的一般非凸非线性和混合整数非线性规划(MINLP)问题的全局优化问题。我们将重设线性化技术与先进的凸包络构造技术相结合,为这些基础结构生成严密的子问题公式。当作为线性切割平面合并时,这些松弛强化策略在收紧由可分解编程技术生成的标准线性规划松弛方面非常有效。由于这些增广线性松弛的大小随着变量的数量呈指数级增加,因此我们采用截滤波和选择策略来确保有效地解决紧缩子问题。我们介绍了双线性子结构检测、切割平面识别、切割滤波和切割选择的算法,并将所提出的实现嵌入到分枝定界树中每个节点的分枝和约简优化导航器中。包括一项计算研究,其中包括来自标准文献测试库的问题实例,以评估建议实现的性能。结果表明,GLOBALLib和MINLPLib中30%的问题都存在潜在的双线性子结构,利用这些结构可以显著减少计算时间、分支和绑定树大小以及所需内存。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化
90立方厘米 混合整数编程
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全文: 内政部

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