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改进的半定定界法用于求解最大割问题的最优性。 (英文) Zbl 1285.90030号

摘要:我们提出了一种改进的算法,用于寻找max-cut和相关的二进制二次规划问题的精确解,这两个问题都是组合优化的经典问题。该算法使用分支(与截)与边界范式,使用标准有效不等式和非标准半定边界。更具体地说,我们在加强的半定松弛中添加了一个二次正则化项,以便使用拟Newton方法计算边界。边界紧密性与计算所需时间的比值取决于两个实际参数;我们展示了如何调整这些参数和强化不等式集,从而获得一个非常有效的边界过程。将我们的定界过程嵌入到一个通用的分枝定界平台中,我们得到了一个有竞争力的算法:大量实验表明,我们的算法优于现有的最佳方法。

MSC公司:

90C22型 半定规划
90C27型 组合优化
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Anderson,E.,Bai,Z.,Bischof,C.,Blackford,S.,Demmel,J.,Dongarra,J.、Du Croz,J.和Greenbaum,A.,Hammarling,S.、McKenney,A.和Sorensen,D.:《LAPACK用户指南》,第三版。费城工业与应用数学学会(1999年)·Zbl 0934.65030号 ·数字对象标识代码:10.1137/1.9780898719604
[2] Anjos,M.F.,Lasserre,J.B.(编辑):《半定、二次和多项式优化手册》,运筹学与管理科学国际丛书,第166卷。美国施普林格(2012)·兹比尔1235.90002
[3] Anjos,M.F.,Lasserre,J.B.:半定、二次曲线和多项式优化简介。摘自:Anjos,M.F.,Lasserre,J.B(编辑)《半定、二次和多项式优化手册》,运筹学与管理科学国际系列,第166卷,第1-22页。美国施普林格(2012)·Zbl 1334.90095号
[4] Billionnet,A.,Elloumi,S.:使用混合整数二次规划求解器求解无约束二次0-1问题。数学。程序。109, 55-68 (2007) ·Zbl 1278.90263号 ·doi:10.1007/s10107-005-0637-9
[5] Bonnans,J.、Gilbert,J.,Lemaréchal,C.、Sagastizábal,C.:数值优化。柏林施普林格出版社(2003)·Zbl 1014.65045号 ·doi:10.1007/978-3-662-05078-1
[6] Borwein,J.M.,Lewis,A.S.:凸分析和非线性优化:理论和示例。施普林格,柏林(2000)·Zbl 0953.90001号
[7] Boyd,S.,Vandenberghe,L.:凸优化。剑桥大学出版社,剑桥(2008)·Zbl 1058.90049号
[8] Byrd,R.H.,Lu,P.,Nocedal,J.,Zhu,C.:边界约束优化的有限内存算法。SIAM J.科学。计算。16(5),1190-1208(1995)·Zbl 0836.65080号 ·doi:10.1137/0916069
[9] Cadoux,F.,Lemaréchal,C.:关于生成(析取)切割的思考。EURO J.计算。最佳方案。(提交日期:2012年)·Zbl 1305.90345号
[10] Cun,B.L.,Roucairol,C.,《PNN团队:BOB:实现类似分支和绑定算法的统一平台》。《技术报告95/16》,凡尔赛大学圣昆廷大学(1995年)·邮编:1049.90004
[11] Dolan,E.D.,Moré,J.J.:用性能曲线对优化软件进行基准测试。数学。程序。91, 201-213 (2002) ·邮编:1049.90004 ·doi:10.1007/s101070100263
[12] Goemans,M.X.,Williamson,D.P.:使用半定规划改进最大割和可满足性问题的近似算法。J.ACM 42(6),1115-1145(1995)·Zbl 0885.68088号 ·数字对象标识代码:10.1145/227683.2276884
[13] Golub,G.H.,Van Loan,C.F.:《矩阵计算》,第三版。约翰·霍普金斯大学出版社,巴尔的摩(1996)·Zbl 0865.65009号
[14] Helmberg,C.,Rendl,F.:用半定程序和割平面求解二次(0,1)问题。数学。程序。82, 291-315 (1998) ·Zbl 0919.90112号
[15] Hiriart-Urruti,J.B.,Lemaréchal,C.:凸分析和最小化算法。海德堡施普林格(两卷)(1993年)·兹比尔0795.49001
[16] Karp,R.M.:组合问题中的可约性。摘自:《计算机计算的复杂性》(研讨会论文集,IBM Thomas J.Watson Res.Center,Yorktown Heights,NY,1972),第85-103页。Plenum,纽约(1972)·Zbl 1467.68065号
[17] Krislock,N.,Malick,J.,Roupin,F.:改进的\[k\]-cluster半定分枝定界算法(提交,2012)。在线预印本hal-00717212·Zbl 1349.90715号
[18] Laurent,M.,Poljak,S.:切割多面体的间隙不等式。欧洲药典。17(2-3), 233-254 (1996) ·Zbl 0849.52010号 ·doi:10.1006/eujc.1996.0020
[19] Lemaréchal,C.,Oustry,F.:半定松弛和拉格朗日对偶及其在组合优化中的应用。研究报告3710,印度研究所(1999)·兹比尔1160.90639
[20] Malick,J.:布尔二次规划中的球面约束。J.全球。最佳方案。39(4) (2007) ·Zbl 1146.90043号
[21] Malick,J.,Roupin,F.:关于组合优化和非线性优化之间的桥梁:导致Newton-like方法的半定界族。数学。程序。B(将于2012年发布)。在线预印本hal-00662367·Zbl 1282.90121号
[22] Malick,J.,Roupin,F.:使用可调半定规划边界将k-簇问题求解到最优性。数学。程序。B特刊混合整数非线性程序(将于2012年出版)·兹比尔1257.90068
[23] Morales,J.L.,Nocedal,J.:关于“算法778:L-BFGS-B:大规模边界约束优化的Fortran子程序”的备注。ACM事务处理。数学。柔和。38(1), 1-4 (2011) ·Zbl 1365.65164号 ·doi:10.1145/2049662.2049669
[24] Nocedal,J.,Wright,S.J.:《数值优化》,第二版。柏林施普林格出版社(2006)·Zbl 1104.65059号
[25] Palagi,L.、Piccialli,V.、Rendl,F.、Rinaldi,G.、Wiegele,A.:Max-Cut的计算方法。摘自:Anjos,M.F.,Lasserre,J.B.(编辑)《半定、二次和多项式优化手册》,运筹学与管理科学国际系列,第166卷,第821-847页。美国施普林格(2012)·Zbl 1334.90149号
[26] Pardalos,P.,Rodgers,G.:二次零规划分支定界算法的计算方面。计算45,134-144(1990)·Zbl 0721.65034号 ·doi:10.1007/BF02247879
[27] Pardalos,P.M.,Vavasis,S.A.:具有一个负特征值的二次规划是NP-hard。J.全球。最佳方案。1, 15-22 (1991) ·Zbl 0755.90065号 ·doi:10.1007/BF00120662
[28] Poljak,S.,Rendl,F.,Wolkowicz,H.:(0,1)-二次规划的半定松弛方法。J.全球。最佳方案。7, 51-73 (1995) ·Zbl 0843.90088号 ·doi:10.1007/BF01100205
[29] Rendl,F.,Rinaldi,G.,Wiegele,A.:通过交叉半定和多面体松弛来求解Max-Cut最优。数学。程序。121, 307-335 (2010) ·Zbl 1184.90118号 ·doi:10.1007/s10107-008-0235-8
[30] Wiegele,A.:应用于组合优化问题的非线性优化技术。Alpen-Adria-Universityät Klagenfurt博士论文(2006年)·Zbl 1184.90118号
[31] Wiegele,A.:Biq Mac Library——中等大小的Max-Cut和二次0-1编程实例的集合。技术报告,奥地利克拉根福Alpen-Adria-Universitaät Klagenfurt大学(2007年)·Zbl 0849.52010号
[32] Zhu,C.,Byrd,R.H.,Lu,P.,Nocedal,J.:算法778:L-BFGS-B:大规模有界约束优化的fortran子程序。ACM事务处理。数学。柔和。23(4), 550-560 (1997) ·Zbl 0912.65057号 ·doi:10.1145/279232.279236
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