阿瑟·特内豪斯;米歇尔·特内豪斯 正则化广义典型相关分析。 （英语） Zbl 1284.62753号 心理测量学 76，第2期，257-284（2011）. 摘要：正则化广义典型相关分析（RGCCA）是正则化典型相关分析对三组或多组变量的推广。它构成了许多多块数据分析方法的通用框架。它结合了多块数据分析方法的强大功能（充分识别标准的最大化）和PLS路径建模的灵活性（研究人员决定哪些块连接，哪些块不连接）。寻找与RGCCA有关的平稳方程的不动点，得到了一种新的单调收敛算法，该算法与Herman Wold提出的PLS算法非常相似。最后，讨论了一个实际例子。 引用于32文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 关键词：广义典型相关分析;多块数据分析;最小二乘路径分析;正则正则正则相关分析 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Tenenhaus}和\textit{M.Tenenhous}，《心理测量学》第76卷第2期，第257--284页（2011年；Zbl 1284.62753） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Barker，M.和；Rayens，W.（2003）。偏最小二乘判别法。化学计量学杂志，17，166–173·doi:10.1002/cem.785 [2] Bougeard，S.、Hanafi，M.和；Qannari，E.M.（2007）。ACPVI多集团。应用en-pidémiologie animale。法国社会统计杂志，148，77–94。 [3] Bougeard，S.、Hanafi，M.和；Qannari，E.M.（2008）。连续冗余-PLS回归：一种简单的连续方法。计算统计学；数据分析，52，3686–3696·Zbl 1452.62489号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.12.007 [4] Burnham，A.J.、Viveros，R.和；麦格雷戈，J.F.（1996）。潜在变量多元回归框架。化学计量学杂志，10，31–45·doi:10.1002/（SICI）1099-128X（199601）10:1<31:：AID-CEM398>3.0.CO；2-1 [5] 卡罗尔·J.D.（1968a）。典型相关分析对三组或多组变量的推广。程序中。第76届美国心理学会会议（第227-228页）。 [6] 卡罗尔·J.D.（1968b）。将典型相关分析推广到三组或更多变量的方程和表格。Carroll，J.D.（1968a）未发表的配套论文。 [7] Chessel，D.和；Hanafi，M.（1996）。分析各点之间的细微差别。应用统计评论，44，35-60。 [8] Chu，M.T.和；Watterson，J.L.（1993）。关于多元特征值问题：I.代数理论和幂方法。SIAM科学与统计计算杂志，第14期，1089–1106页·Zbl 0789.65023号 ·doi:10.1137/0914066 [9] Dahl，T.和；Ns，T.（2006）。Tucker-1和Carroll的广义正则分析之间的桥梁。计算统计学；数据分析，503086–3098·Zbl 1445.62131号 ·doi:10.1016/j.csda.2005.06.016 [10] Fornell，C.和；Bookstein，F.L.（1982）。两个结构方程模型：LISREL和PLS应用于消费者退出-声音理论。《营销研究杂志》，19440-452·doi:10.2307/3151718 [11] Gifi，A.（1990年）。非线性多元分析。奇切斯特：威利·Zbl 0697.62048号 [12] Hanafi，M.（2007）。PLS路径建模：使用估计模式B计算潜在变量。计算统计，22275-292·兹比尔1196.62103 ·doi:10.1007/s00180-007-0042-3 [13] Hanafi，M.和；Kiers，H.A.L.（2006）。对K组数据的分析，不同的重点是组之间和组内的一致性。计算统计学；数据分析，511491-1508·Zbl 1157.62422号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.04.020 [14] Hanafi，M.和；Lafosse，R.（2001）。Généralisations de la régression简单倾注分析仪Kédependance de K系综平均K+1ème的变量。《应用统计评论》，49，5-30。 [15] Horst，P.（1961年）。m组变量之间的关系。Psycholometrika，26126-149·兹比尔0099.35801 ·doi:10.1007/BF02289710 [16] Jöreskog，K.G.（1970年）。协方差结构分析的一般方法。生物特征，57239-251·Zbl 0195.48801号 [17] Kettering，J.R.（1971）。多组变量的规范分析。《生物统计学》，58433-451·Zbl 0225.62072号 ·doi:10.1093/biomet/58.3433 [18] Krämer，N.（2007年）。使用偏最小二乘和boosting分析高维数据。柏林理工大学博士论文。 [19] Ledoit，O.和；Wolf，M.（2004）。大维协方差矩阵的条件良好估计。多元分析杂志，88，365-411·Zbl 1032.62050 ·doi:10.1016/S0047-259X（03）00096-4 [20] Leurgans，S.E.，Moyeed，R.A.和；Silverman，B.W.（1993）。数据为曲线时的典型相关分析。英国皇家统计学会杂志，B辑，55，725–740·兹比尔0803.62049 [21] Lohmöller，J.-B.（1989）。用偏最小二乘法进行潜变量路径建模。海尔德堡：Physica-Verlag·兹比尔0788.62050 [22] 努南，R.，&；Wold，H.（1982）。使用间接观测变量的PLS路径建模：潜在变量替代估计的比较。在K.G.Jöreskog&；H.Wold（编辑），间接观察下的系统，第2部分（第75-94页）。阿姆斯特丹：荷兰北部。 [23] Qannari，E.M.和；Hanafi，M.（2005）。一种简单的连续回归方法。化学计量学杂志，19387–392·doi:10.1002/厘米942 [24] R开发核心团队（2009年）。R： 用于统计计算的语言和环境。维也纳：R统计计算基金会。网址：http://www.R-project.org . [25] Russett，B.M.（1964年）。不平等和不稳定：土地保有权与政治的关系。《世界政治》，第16期，第442-454页·doi:10.2307/2009581 [26] Schäfer，J.和；Strimmer，K.（2005）。大规模协方差矩阵估计的收缩方法及其对功能基因组学的影响。遗传学和分子生物学中的统计应用，4（1），第32条。 [27] Shawe-Taylor，J.和；克里斯蒂亚尼尼（2004）。模式分析的核心方法。纽约：剑桥大学出版社·Zbl 0994.68074号 [28] Takane，Y.和；Hwang，H.（2007）。正则化线性和核冗余分析。计算统计学；数据分析，52，394–405·Zbl 1452.62421号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.02.014 [29] Takane，Y.、Hwang，H.和；Abdi，H.（2008）。正则化多集典型相关分析。Psycholometrika，73753-775岁·Zbl 1284.62750号 ·doi:10.1007/s11336-008-9065-0 [30] Ten Berge，J.M.F.（1988年）。MAXBET问题和MAXDIFF问题的广义方法，以及对典型相关的应用。《心理测量学》，53487-494·Zbl 0726.62086号 ·doi:10.1007/BF02294402 [31] Tenenhaus，A.（2010年）。核广义典型相关分析。5月24日至28日，法国马赛，《统计杂志》第42期（JdS'10）。 [32] Tenenhaus，M.（2008）。基于组件的结构方程建模。全面质量管理；《卓越商业》，19871–886·doi:10.1080/1478360802159543 [33] Tenenhaus，M.、Esposito Vinzi，V.、Chatelin，Y.-M.和；Lauro，C.（2005）。PLS路径建模。计算统计学；数据分析，48159-205·Zbl 1429.62227号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.03.005 [34] Tenenhaus，M.和；Hanafi，M.（2010年）。PLS路径建模和多块数据分析之间的桥梁。在V.Esposito Vinzi、J.Henseler、W.Chin和；H.Wang（编辑），偏最小二乘（PLS）手册：概念、方法和应用（第99-123页）。柏林：斯普林格。 [35] 塔克·L.R.（1958）。银行间因子分析方法。《心理测量学》，23111-136·Zbl 0097.35102号 ·doi:10.1007/BF02289009 [36] Van de Geer，J.P.（1984）。k组变量之间的线性关系。《心理测量学》，4（9），70-94。 [37] Vinod，H.D.（1976年）。联合生产的典型岭和计量经济学。《计量经济学杂志》，第4147–166页·Zbl 0331.62079号 ·doi:10.1016/0304-4076（76）90010-5 [38] M·费雯；Sabatier，R.（2003）。广义正交多重共惯性分析（-PLS）：新的多块分量和回归方法。化学计量学杂志，17，287–301·doi:10.1002/cem.802 [39] Westerhuis，J.A.、Kourti，T.和；MacGregor，J.F.（1998年）。分析多块和分层PCA和PLS模型。化学计量学杂志，12，301–321·doi:10.1002/（SICI）1099-128X（199809/10）12:5<301:：AID-CEM515>3.0.CO；2-S型 [40] Wold，H.（1982）。软建模：基本设计和一些扩展。在K.G.Jöreskog&；H.Wold（编辑），《间接观察下的系统》，第2部分（第1-54页）。阿姆斯特丹：北荷兰·Zbl 0517.62065号 [41] Wold，H.（1985）。在S.Kotz&；N.L.Johnson（编辑），《统计科学百科全书》。偏最小二乘法（第6卷，第581-591页）。纽约：威利。 [42] Wold，S.、Martens，H.和；Wold，H.（1983年）。用PLS方法解决了化学中的多元校正问题。在A.Ruhe&；B.Káström（编辑），数学课堂讲稿。程序。conf.矩阵铅笔，1982年3月，（第286-293页）。海德堡：施普林格·Zbl 0499.65065号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。