×
昆都、德巴西;阿维吉特·乔尔德

II型逐步混合删失数据分析。 （英语） Zbl 1284.62605号

计算。统计数据分析。 50，第10号，2509-2528（2006）.
摘要：I型和II型截尾方案的混合，称为混合截尾方案，在寿命试验或可靠性试验中非常常见。最近，II型渐进审查方案在分析高度可靠的数据方面变得相当流行。II型渐进式删失方案的一个缺点是实验的长度可能很大。在本文中，我们引入了一种II型渐进混合删失方法，其中实验在预先指定的时间终止。对于这种删失方案，我们在假设不同项目的寿命是独立的指数分布随机变量和参数\（lambda \）的情况下分析数据。我们得到了未知参数的精确形式的最大似然估计量。还提出了基于\（\hat｛\lambda｝，\ln\hat｛\lambda｝）的渐近置信区间、基于似然比检验的置信区间和两个bootstrap置信区间。在未知参数的伽马先验假设下，得到了未知参数的Bayes估计和可信区间。使用蒙特卡罗模拟对不同方法进行了比较。为了便于说明，对一个实际数据集进行了分析。

引用于3评论
引用于112文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
62纳米05 可靠性和寿命测试
10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
2015年1月62日 贝叶斯推断
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

最大似然估计量;I类和II类审查;费希尔信息矩阵;渐近分布;贝叶斯推断;伽马分布;II型渐进式审查制度

软件：

斯普林达
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Kundu}和\textit{A.Joorder}，计算。统计数据分析。50，第10号，2509--2528（2006；Zbl 1284.62605）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Balakrishnan，N。；Aggarwala，R.，《渐进式审查：理论、方法和应用》（2000年），Birkhäuser:Birkháuser Boston
[2] 陈，S.M。；Bhattacharya，G.K.，指数参数混合删失的精确置信界，Comm.Statist-理论方法，17，1858-1870（1988）·Zbl 0644.62101号
[3] Childs，A。；Chandrasekhar，B。；Balakrishnan，N。；Kundu，D.，基于指数分布的I型和II型混合截尾样本的精确似然推断，Ann.Inst.Statist。数学。，55, 319-330 (2003) ·Zbl 1049.62021号
[4] Cohen，A.C.，《寿命试验中的逐步删失样本》，《技术计量学》，5327-329（1963）·Zbl 0124.35401号
[5] Cohen，A.C.，《寿命测试和早期失效》，《技术计量学》，第8539-549页（1966年）
[6] Congdon，P.，贝叶斯统计建模（2001），John Wiley:John Wiley New York·Zbl 0967.62019
[7] 德雷珀，N。；Guttman，T.，具有指数失效时间的混合寿命试验的贝叶斯分析，Ann.Inst.Statist。数学。，39, 219-255 (1987) ·Zbl 0612.62134号
[8] Efron，B.，1982年。折刀、引导和其他重新采样计划。CBMS-NSF应用数学区域会议系列，第38卷。宾夕法尼亚州费城SIAM。；Efron，B.，1982年。Jackknife、bootstrap和其他重新采样计划。CBMS-NSF应用数学区域会议系列，第38卷。宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 0496.62036号
[9] Epstein，B.，《指数情况下的截断寿命测试》，Ann.Math。统计人员。，25, 555-564 (1954) ·Zbl 0058.35104号
[10] Epstein，B.，《寿命试验数据估算》，技术计量学，2447-454（1960）·Zbl 0096.2004号
[11] 费尔班克斯，K。；Madasan，R。；Dykstra，R.，混合寿命试验中指数参数的置信区间，J.Amer。统计师。协会，77，137-140（1982）·Zbl 0504.62087号
[12] R.D.古普塔。；Kundu，D.，具有指数失效分布的混合删失方案，Comm.Statist-理论方法，273065-3083（1998）·Zbl 1008.62679号
[13] Hall，P.，自举置信区间的理论比较，Ann.Statist。，927-953年（1988年）·Zbl 0663.62046号
[14] Jeong，H.S。；Park，J.I。；Yum，B.J.，指数寿命分布的（r，T）混合抽样计划的发展，J.Appl。统计人员。，23, 601-607 (1996)
[15] Kundu博士。；北卡罗来纳州坎南。；Balakrishnan，N.，《逐级审查竞争风险数据分析》（Balakrashnan，N；Rao，C.R.，《统计手册》，第23卷（2004年），Elsevier:Elsevier New York），331-348
[16] Lawless，J.F.，《寿命数据的统计模型和方法》（1982年），威利出版社：威利纽约·Zbl 0541.62081号
[17] 米克尔，W.Q。；Escobar，L.A.，可靠性数据的统计方法（1998），威利：威利纽约·Zbl 0949.62086号
[18] 出版社，W.H。；弗兰纳里，B.P。；Teukolsky，S.A。；Vetterling，W.T.，《数值配方：科学计算的艺术》（1991），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，英国剑桥
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。