×

非平稳三角系统方程的半参数估计。 (英语) Zbl 1284.62551号

摘要:研究了一个多元半参数非线性时间序列模型系统,其中参数和非参数分量具有可能的相关性结构和非平稳性。参数回归变量可以是内生的,而非参数回归变量则被假定为严格外生的。参数回归变量可以是平稳的或非平稳的,而非参数回归变量是非平稳的积分时间序列。研究了半参数最小二乘(SLS)估计及其渐近性质。由于参数回归变量的内生性,参数分量的SLS不一致,因此提出了一种半参数工具变量(SIV)方法。在一定的正则性条件下,证明了参数分量的SIV估计具有极限正态分布。参数分量的收敛速度取决于回归变量的性质。即使这两组回归变量都涉及非平稳性,也可以采用传统的(sqrt{n})率。

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
91B84号 经济时间序列分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] 艾,C。;Chen,X.,含有未知函数的条件矩约束模型的有效估计,《计量经济学》,711795-1843(2003)·兹比尔1154.62323
[2] 伯克斯,I。;Horváth,L.,随机过程积分泛函的收敛性,计量经济学理论,22304-322(2006)·Zbl 1130.60023号
[3] 蔡,Z。;李,Q。;Park,J.,非平稳时间序列数据的函数系数模型,《计量经济学杂志》,148101-113(2009)·Zbl 1429.62384号
[4] 陈,J。;高杰。;Li,D.,用非平稳回归变量进行半参数回归的估计,Bernoulli,18678-702(2012)·Zbl 1238.62044号
[5] 范,J。;Yao,Q.,《非线性时间序列:非参数和参数方法》(2003),Springer:Springer New York·Zbl 1014.62103号
[6] 弗洛伦斯,J.P。;Johannes,J。;van Bellegem,S.,部分线性模型中的工具回归,《计量经济学杂志》,第15期,第304-324页(2012年)·Zbl 1521.62049号
[7] Gao,J.,《非线性时间序列:半参数和非参数方法》(2007),Chapman&Hall/CRC:Chapman和Hall/CCR伦敦·Zbl 1179.62118号
[8] 高杰。;金·M·L。;卢·D。;Tjötheim,D.,非平稳时间序列自回归中的规范测试,《统计年鉴》,373893-3928(2009)·Zbl 1191.62148号
[9] 高杰。;金,M.L。;卢·D。;Tjötheim,D.,非平稳非线性时间序列的非参数规范检验,计量经济学理论,251869-1892(2009)·Zbl 1179.62055号
[10] 霍尔,P。;Heyde,C.C.,鞅极限理论及其应用(1980),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0462.60045号
[11] Härdle,W。;Liang,H。;Gao,J.,部分线性模型(2000),Physica-Verlag:Physica-Verlag New York·Zbl 0968.62006年
[12] Jeganathan,P.,r.v.s和泛函对分数阶稳定运动局部时间的收敛性,《概率年鉴》,321771-1795(2004)·Zbl 1049.60019号
[14] Karlsen,H.A。;麦克尔布斯特,T。;Tjötheim,D.,非线性协整模型中的非参数估计,《统计年鉴》,35,252-299(2007)·Zbl 1114.62089号
[15] Karlsen,H.A。;Tjötheim,D.,零回归时间序列的非参数估计,《统计年鉴》,29,372-416(2001)·Zbl 1103.62335号
[17] 李,Q。;Racine,J.,《非参数计量经济学:理论与实践》(2007),普林斯顿大学出版社:新泽西州普林斯顿大学出版·Zbl 1183.62200号
[18] 纽伊,W.K。;Powell,J.,非参数模型的工具变量估计,《计量经济学》,71,1565-1578(2003)·Zbl 1154.62415号
[19] 纽伊,W.K。;鲍威尔,J。;Vella,F.,三角联立方程模型的非参数估计,《计量经济学》,67565-603(1999)·Zbl 1035.62031号
[20] Park,J。;Phillips,P.C.B.,《综合过程回归中的统计推断I》,《计量经济学理论》,第4468-497页(1988年)
[21] Park,J。;Phillips,P.C.B.,《综合过程回归中的统计推断II》,《计量经济学理论》,第5期,第95-131页(1989年)
[22] Park,J。;Phillips,P.C.B.,《综合时间序列非线性变换的渐近性》,《计量经济学理论》,第15期,第269-298页(1999年)·Zbl 0964.62092号
[23] Park,J。;Phillips,P.C.B.,《综合时间序列的非线性回归》,《计量经济学》,69,117-162(2001)·Zbl 0999.62050号
[24] Phillips,P.C.B.,《理解计量经济学中的虚假回归》,《计量经济学杂志》,33,311-340(1986)·Zbl 0602.62098号
[25] Phillips,P.C.B.,《协整系统中的最优推理》,《计量经济学》,第59期,第238-306页(1995年)·Zbl 0729.62104号
[26] Phillips,P.C.B.,《理解虚假回归的新工具》,《计量经济学》,第66期,第1299-1325页(1998年)·Zbl 1056.62531号
[27] Phillips,P.C.B.,《非平稳时间序列的描述性计量经济学与实证说明》,《应用计量经济学杂志》,16,389-413(2001)
[28] Phillips,P.C.B.,局部极限理论和伪回归,计量经济学理论,251466-1497(2009)·Zbl 1180.62060号
[31] 菲利普斯,P.C.B。;Su,L.,位置转移下的非参数回归,《计量经济学杂志》,第14期,第457-486页(2011年)·兹比尔1284.62265
[32] 菲利普斯,P.C.B。;肖,Z.,单位根检验入门,《经济调查杂志》,12,423-469(1998)
[33] Pötscher,B.M.,《非线性函数与布朗运动收敛:超越连续映射定理》,计量经济学理论,20,1-22(2004)·Zbl 1055.60031号
[34] Robinson,P.M.,根一致半参数回归,《计量经济学》,56931-954(1988)·Zbl 0647.62100号
[36] 苏·L。;Ullah,A.,非参数联立方程模型的局部多项式估计,《计量经济学杂志》,144193-218(2008)·Zbl 1418.62172号
[37] Teräsvirta,T。;特约西姆·D·。;Granger,C.W.J.,《非线性经济时间序列建模》(2010),牛津大学出版社:牛津大学出版社·兹比尔1305.62010
[38] 王庆云。;Phillips,P.C.B.,局部时间密度估计和非参数协整回归的渐近理论,计量经济学理论,25,710-738(2009)·Zbl 1253.62023号
[39] 王庆云。;Phillips,P.C.B.,结构非参数协整回归,计量经济学,771901-1948(2009)·Zbl 1182.62088号
[40] Withers,C.S.,线性过程强混合的条件,Zeitschrift fur Wahrscheinlichkeits theorye und Verwandte Gebiete,57509-534(1981)·Zbl 0451.60027号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。