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卡斯帕·鲁菲巴赫

一种有源集算法，用于估计具有有序预测器的广义线性模型中的参数。 （英语） Zbl 1284.62466号

计算。统计数据分析。 54，第6期，1442-1456（2010）.
摘要：在生物医学研究中，研究人员通常对评估一个或多个序数解释变量与结果变量之间的关联感兴趣，同时调整任何类型的协变量。结果变量可以是连续的、二元的，也可以是截尾生存时间。在缺乏响应函数的精确知识的情况下，对序数变量使用单调性约束可以提高估计参数的效率，尤其是在样本量较小的情况下。提出了一种能有效计算此类估计量的主动集算法，并给出了其解的特征。在受限广义线性模型中应用似然比测试时，手头有一个有效的算法尤其重要，因为在这种模型中，人们需要在受限极大值处的似然值。该算法以肿瘤学的真实数据集为例进行了说明。

引用于7文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

有序解释变量；约束估计；最小二乘法；逻辑回归；Cox回归；活动集算法；线性约束下的似然比检验

软件：

对；对数凝聚体；OrdFacReg公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Rufibach}，计算。统计数据分析。54，第6号，1442--1456（2010；Zbl 1284.62466）
全文： 内政部 arXiv公司

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