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阿纳斯塔西娅·利库;乔·惠塔克

使用带有积极约束的套索稀疏CCA。 （英语） Zbl 1284.62344号

计算。统计数据分析。 54，第12号，3144-3157（2010）.
摘要：典型相关分析（CCA）通过找出相关性最大的变量的线性组合来描述两组变量之间的关系。提出了一种稀疏的CCA版本，它减少了在标准变量中包含不重要变量的机会，从而改进了它们的解释。结合正约束的Lasso算法版本与交替最小二乘法（ALS）一起实现，以获得稀疏的标准变量。该方法在模拟研究和市场篮子分析数据集上进行了验证。

引用于9文件

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）

软件：

项目管理局;斑点;CCA公司;mixOmics公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Lykou}和\textit{J.Whittaker}，计算。统计数据分析。54，第12号，3144-3157（2010；Zbl 1284.62344）
全文： 内政部

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