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广义可加模型的光滑分量的On(p\)-值。 (英语) Zbl 1284.62270号

摘要:考虑了一个扩展的广义加性模型的光滑分量是否等于零的问题。如果基于近似结果(即{f}(i)\sim N\{f(i),V_f(i,i)\}),则此类分量的置信区间表现出良好的跨函数覆盖概率,其中,(f\)是感兴趣的平滑分量的评估值向量,(V_{f}\)是\(f\根据贝叶斯平滑过程的观点。
基于这一结果,提出了(f=0)的Wald型检验。结果表明,在选择测试统计中使用的等级时必须小心。该方法通过将适用性扩展到高斯情况之外来补充先前的工作,同时考虑零效应测试,而不是测试组件平滑惩罚的零空间给出的参数假设。建议的(p)-值是从拟合模型进行计算的常规值,且效率高,无需额外的模型拟合或零分布模拟。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G10型 非参数假设检验
2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部