阿瑟·佩西；马库斯·诺瓦兹；格雷姆·D·鲁克斯顿。 R中的循环统计。 （英语） 兹比尔1282.62137 牛津：牛津大学出版社（ISBN 978-0-19-967113-7/pbk）。xiv，183页。(2013). 众所周知，圆形（定向）统计学是统计学学科的一个分支，处理单位圆、环面、圆柱体、球体、超球体等自然支持的数据。当试图分析从循环分布中提取的数据时，循环统计非常有用。因此，样本空间通常是一个圆或一个球体，因此无法使用分析单变量或多变量测量数据的标准方法。需要特殊的圆形（定向）方法，以考虑这些样本空间的结构。本书对循环统计方法进行了简单、系统和统一的处理。作者给出了每种技术的基本理论，并通过示例和全程使用R统计包来说明应用。他们专注于模型拟合以及与相关的假设测试。作者提出了一系列模型。解释了计算机密集型重采样方法。本书适合不同知识领域的研究生、研究人员和专业人员，尤其是生物学家、社会学家、天文学家、物理学家、地质学家和建筑师。在我看来，这本书集简洁性和良好的组织性于一身。这一特性使这本书对所有层次的读者都非常有用，因为它不需要很强的科学背景就可以理解它。虽然我喜欢这本书，但我期待着看到其他涉及同一主题的书，但这本书包含了先进的方法，如贝叶斯分析、多元分析、非参数估计和其他方法。这本书有八章。在第一部分中，作者介绍了R环境、其他软件环境中的循环统计、本书的目的以及本书的结构和使用。第二章讨论循环数据的图形表示，因为它包含循环数据的原始图、玫瑰图、核密度估计和线性直方图。由于本章包含样本三角矩、位置度量（样本平均方向和样本中值方向）、集中度和分散度度量、偏度和峰度度量以及其他一些相关主题，因此循环数据的汇总统计是第三章的主题。在第四章中，作者提出了基于分布理论的循环随机变量模型。对单个样本的基本推断是第五章的主题。本章包括一致性测试、反射对称性测试和关键循环摘要的推断。第六章包含对单个样本拟合三个分布，这些分布是von Mises、Jones-Pewsey和逆Batschelet。在第七章中，讨论了比较两个或多个循环数据样本的主题，因为它包括探索样本的图形比较、共同平均方向的测试、共同中值方向的测试，共同浓度的测试、常见分布的测试和成对循环数据的摩尔测试。相关性和回归是第八章的主题。本章在第1节中包含了线性循环关联（两个相关系数，第一个是约翰逊、卫理和马迪亚的关联，第二个是马迪亚单独的关联，用马迪亚秩相关系数表示）。第二节包含循环关联（三个相关系数，其中两个是由于Fisher和Lee，另一个是由于Jammalamadaka和Sarma），以及Rothman的独立性检验。第四节的主题是余弦回归模型。第（8.5）和（8.6）节分别处理循环响应的线性回归和循环回归。带有循环回归变量的多元回归是第（8.7）节的主题。审核人：Salah Hamza Abid（巴格达） 引用于三评论引用于44文件 MSC公司： 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62H11型 定向数据；空间统计学 关键词：方向统计；R环境；分配理论；模型拟合；假设检验；相关性；回归，回归；多元数据 软件：对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Pewsey｝等人，《牛津循环统计》：牛津大学出版社（2013；Zbl 1282.62137）