加布里埃尔·迪米特里乌;纳西莎·阿普鲁特西;tefnescu，Rzvan 使用自适应POD程序进行数据同化的数值模拟。 （英语） Zbl 1280.65006号 Lirkov，Ivan（编辑）等人，《大规模科学计算》。2009年6月4日至8日，保加利亚索佐波尔，LSSC 2009第七届国际会议。修订论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-12534-8/pbk）。计算机科学课堂讲稿5910165-172（2010）。 小结：在本研究中，应用适当的正交分解（POD）方法进行模型降阶，以构造简单对流扩散方程的降阶控制空间。与这些模型相关的几个4D-Var数据同化实验在缩小的控制空间中进行。重点是针对经典4D-Var（全模型）和POD 4D-Var数据同化获得的解，对自适应POD程序的性能进行评估。尽管模型动力学具有一些扰动因素，但与其他方法相比，自适应POD方案具有更好的数值鲁棒性，并提供了准确的结果。关于整个系列，请参见[兹比尔1204.65003]。 引用于7文件 MSC公司： 65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法 65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算 65M55型 多重网格方法；涉及偏微分方程初值和初边值问题的区域分解 软件：4D-VAR型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Dimitriu}等人，Lect。注释计算。科学。5910，165--172（2010；Zbl 1280.65006） 全文： 内政部