沃洛德迈尔·梅尼科夫 有限混合模型的后验概率分布及其在聚类中的应用。 (英语) Zbl 1279.62114号 《多元分析杂志》。 122, 175-189 (2013). 摘要:本文讨论了一种基于多元Delta方法的有限混合模型后验概率分布的近似方法。它可以用于开发涉及后验概率的许多其他特征的分布,例如模糊分类的熵或预期的簇大小。提出并讨论了该方法在通过合并混合成分进行聚类中的应用。该方法在模拟和已知分类数据集上进行了研究和说明,取得了良好的效果。 引用于10文件 MSC公司: 62H10型 统计的多元分布 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 关键词:基于模型的聚类;多元高斯混合;δ法;后验概率分布;熵;银行识别码;ICL公司 软件:混合模拟人生;麦克卢斯特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Melnykov},J.多元分析。122、175--189(2013年;Zbl 1279.62114) 全文: 内政部 参考文献: [1] 艾特金,M。;Rubin,D.,《有限混合模型中的估计和假设检验》,《皇家统计学会杂志》。系列B,47,67-75(1985)·Zbl 0576.62038号 [2] 安德森,E.,《盖斯佩半岛的虹膜》,《美国虹膜学会公报》,第59期,第2-5页(1935年) [3] Basford,K.E。;Greenway,D.R。;McLachlan,G.J。;Peel,D.,正常混合模型下拟合平均值的标准误差,计算统计学,12,1-17(1997)·Zbl 0924.62055号 [4] Baudry,J.-P。;Raftery,A。;Celeux,G。;Lo,K。;Gottardo,R.,《组合混合成分进行聚类》,《计算与图形统计杂志》,第19期,第332-353页(2010年) [5] 比尔纳基,C。;Celeux,G。;Gold,E.M.,《用综合完全似然评估聚类的混合模型》,IEEE模式分析和机器智能汇刊,22719-725(2000) [6] 俄勒冈州波尔多。;Magnus,J.,多元正态混合模型的最大似然估计,美国统计协会杂志,1041539-1549(2009)·Zbl 1205.62065号 [7] 北卡罗来纳州坎贝尔。;Mahon,R.J.,纤毛蟹属两种岩蟹变异的多元研究,澳大利亚动物学杂志,22417-425(1974) [8] Cramer,H.,《统计的数学方法》(1946),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 0063.01014号 [9] Daszykowski,M。;Walczak,B.,基于密度的聚类方法,(综合化学计量学、化学和生物化学数据分析,第2卷(2009年)),635-654 [10] DeCarlo,L.T.,《有限混合分布的信号检测理论:识别记忆应用的理论发展》,《心理学评论》,109,710-721(2002) [11] Dempster,A.P。;新墨西哥州莱尔德。;Rubin,D.B.,通过EM算法获得不完整数据的最大可能性(带讨论),英国皇家统计学会杂志。B系列,39,1-38(1977)·Zbl 0364.62022号 [12] Fisher,R.A.,《分类问题中多重测量的使用》,《优生学年鉴》,7199-188(1936) [13] 弗雷利,C。;Raftery,A.E.,MCLUST第3版R:正态混合建模和基于模型的聚类,《技术报告504》(2006年),华盛顿大学统计系:华盛顿大学,西雅图统计系 [15] Hennig,C.,合并高斯混合成分的方法,数据分析和分类进展,4,3-34(2010)·Zbl 1306.62141号 [16] Ho,H。;Lin,T。;Chang,H。;Haase,S。;黄,S。;Pyne,S.,用流式细胞术测量的细胞状态转变的参数建模,BMC生物信息学,13,S5(2012) [17] Huber,P.J.,《预测追求》,《统计年鉴》,第13435-475页(1985年)·Zbl 0595.62059号 [18] 休伯特,L。;Arabie,P.,比较分区,分类杂志,2193-218(1985) [19] 琼斯,M.C。;Sibson,R.,什么是投影追踪?,《皇家统计学会杂志》,150,1-37(1987)·Zbl 0632.62059号 [20] Kiefer,N.M.,《离散参数变化:切换回归模型的有效估计》,《计量经济学》,46,427-434(1978)·Zbl 0408.62058号 [21] 基弗,J。;Wolfowitz,J.,无限多附带参数存在下最大似然估计的一致性,《数理统计年鉴》,27886-906(1956)·Zbl 0073.14701号 [22] Li,J.,基于多层混合模型的聚类,计算与图形统计杂志,14,3,547-568(2005) [23] Li,J.等人。;Ray,S。;Lindsay,B.,通过模式识别进行聚类的非参数统计方法,机器学习研究杂志,81687-1723(2007)·Zbl 1222.62076号 [24] Li,J.等人。;Zha,H.,用于同时进行文档分类和单词聚类的双向泊松混合模型,计算统计和数据分析,50,163-180(2006)·Zbl 1429.62253号 [25] Lin,T.I.,多元正态混合模型的最大似然估计,多元分析杂志,100257-265(2009)·Zbl 1152.62034号 [26] Lin,T。;Ho,H。;Lee,C.-R.,使用多元斜态正态分布的灵活混合建模,统计与计算,1-16(2013) [27] Luksza,M。;Kluge,B。;奥斯特罗斯基,J。;Karczmarski,J。;Gambin,A.,液相色谱-质谱数据分析的两阶段基于模型的聚类,遗传学和分子生物学中的统计应用,8(2009),第15条 [28] 马格纳斯,J。;Neudecker,H.,《矩阵微分学在统计学和计量经济学中的应用》(1999),威利出版社,纽约·Zbl 0912.15003号 [29] Maitra,R。;Faden,D.,震级MR数据集中的噪声估计,IEEE医学成像汇刊,291615-1622(2009) [30] Maitra,R。;Melnykov,V.,《模拟数据以研究有限混合建模和聚类算法的性能》,《计算与图形统计杂志》,19,354-376(2010) [31] 麦克拉克伦,G。;Peel,D.,《有限混合模型》(2000),John Wiley and Sons,Inc.:纽约John Willey and Sons公司·Zbl 0963.62061号 [32] Melnykov,V.,《基于模型聚类的挑战》,《威利跨学科评论:计算统计》,2013年第5135-148页 [33] 梅利尼科夫,V。;陈,W.C。;Maitra,R.,MixSim:用于模拟数据以研究聚类算法性能的R包,《统计软件杂志》,51,1-25(2012) [34] 梅利尼科夫,V。;Maitra,R.,《有限混合模型和基于模型的聚类》,《统计调查》,480-116(2010)·Zbl 1190.62121号 [35] Pearson,K.,《进化数学理论的贡献》,《皇家学会哲学学报》,18571-110(1894)·JFM 25.0347.02号 [36] Ray,S。;Lindsay,B.,多元正态混合物的地形,《统计年鉴》,33,5,2042-2065(2005)·Zbl 1086.62066号 [37] Redner,R。;Walker,H.,《混合密度、最大似然和EM算法》,SIAM Review,26195-239(1984)·Zbl 0536.62021号 [38] Schlattmann,P.,有限混合模型的医学应用(2009),Springer·Zbl 1158.62082号 [39] Schwarz,G.,估算模型的维度,《统计年鉴》,第6461-464页(1978年)·兹伯利0379.62005 [40] 邵,J.,《数理统计》(2003),施普林格-弗拉格出版社:纽约施普林格·Zbl 1018.62001号 [41] 斯塔尔,D。;Sallis,H.,基于模型的聚类分析,威利跨学科评论:计算统计,4341-358(2012) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。