克里斯蒂安·扬(Christian Yann Robert);罗森鲍姆,马蒂厄 微观结构噪声和交易时间内生时的波动率和协变量估计。 (英语) Zbl 1278.91166号 数学。财务 22,第1期,133-164(2012). 摘要:本文考虑了估算金融资产日内波动率的实用程序。基础微观结构模型通过持续有效的价格过程假设,适应了超高频数据的固有特性。在这个模型中,微观结构噪音和交易时间是内生的,但不只是取决于价格。使用资产的(观察到的)最后交易价格,我们开发了一种新的方法,能够在某些随机时间近似有效价格的值。基于这些近似值,我们建立了综合波动率的估计量,并给出了其渐近理论。当观测到两个资产(通过模型的构造异步)时,我们还给出了综合协变量的一致估计。 引用于21文件 MSC公司: 9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等) 91B70型 经济学中的随机模型 关键词:微观结构噪声;超高频数据;波动;共变;内生交易时间;异步数据;停车时间;鞅 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Y.Robert}和\textit{M.Rosenbaum},数学。财务22,No.1,133--164(2012;Zbl 1278.91166) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿伊特·萨哈利亚,《估算连续时间扩散时随机和离散抽样的影响》,《计量经济学》71第483页–(2003年)·Zbl 1142.60381号 ·doi:10.1111/1468-0262.t01-1-00416 [2] 阿伊特·萨哈利亚,《随机空间观测的扩散估计:一般理论》,《Ann.Stat.32》第2186页–(2004)·Zbl 1062.62155号 ·doi:10.1214/09053604000000427 [3] 《在市场微观结构噪音存在的情况下连续时间过程的采样频率》,《金融评论》。螺柱18第351页–(2005a)·Zbl 1151.62365号 ·doi:10.1093/rfs/hhi016 [4] 阿伊特·萨哈利亚,《具有相关微结构噪声的超高频估计》,J.Econ。(2005年b) [5] 班迪,《从波动性中分离微观结构噪音》,J.Financ。经济。第79页,第655页–(2005年)·doi:10.1016/j.jfineco.2005.01.005 [6] 巴恩多夫·尼尔森(Barndorff Nielsen),《设计实现的核函数以测量噪声存在下股票价格的事后变化》,《计量经济学》第76页,第1481页–(2009年a) [7] Barndorff-Nielsen,O.E.P.R.Hansen A.Lunde N.Shephard 2009b多元实现核:噪声和非同步交易下股票价格协变的一致半正定估计http://www.economics.ox.ac.uk/Research/wp/pdf/paper397.pdf ·Zbl 1441.62599号 [8] Borodin,布朗运动手册-行为和公式。概率及其应用(2002)·Zbl 1012.60003号 ·doi:10.1007/978-3-0348-8163-0 [9] Delatter,存在舍入误差时扩散过程增量正规化函数的中心极限定理,Bernoulli 3 pp 1–(1997)·Zbl 0882.60017号 ·doi:10.2307/3318650 [10] 恩格尔,《超高频数据的计量经济学》,《计量经济学》68页,第1页–(2000年)·Zbl 1056.91535号 ·数字对象标识代码:10.1111/1468-0262.00091 [11] Fuksawa,基于计时采样的已实现波动率中心极限定理,Finance Stoch(2009) [12] Garman,《基于历史数据的证券价格波动估计》,《商业杂志》53第67页–(1980)·doi:10.1086/296072 [13] Genon-Catalot,《关于多维过程扩散系数的估算》,《HIP-Probabilité年鉴》第29页,第119页–(1993) [14] Genon-Catalot,扩散过程扩散系数的估计:随机抽样,扫描。《美国联邦法律大全》第21卷第193页–(1994年)·Zbl 0804.62078号 [15] 格洛特,测量误差扩散。I.局部渐近正态性,ESAIM:问题。《法律总汇》第5卷第225页–(2001a)·Zbl 1008.60089号 ·doi:10.1051/ps:2001110 [16] Gloter,带有测量误差的散射。二、。最优估计,ESAIM:Prob。统计数据5第243页–(2001b)·Zbl 1009.60065号 ·doi:10.1051/ps:2001111 [17] Gourieroux,《金融计量经济学:问题、模型和方法》(2001年) [18] Griffin,《已实现方差计算的抽样回报:计时或交易时间》,《计量经济学》。第27版,第230页–(2008年)·Zbl 1359.62514号 ·doi:10.1080/07474930701873341 [19] Hansen,Realized Variance and Market微观结构噪音,J.Business Econ。Stat.24第127页–(2006年)·doi:10.1198/07350010600000071 [20] Hayashi,非同步性下协方差的一致估计,统计推断Stoch。流程11第93页–(2008年)·Zbl 1148.62070号 ·doi:10.1007/s11203-007-9009-9 [21] Hayashi,关于非同步观测扩散过程的协方差估计,Bernoulli 11 pp 359–(2005)·Zbl 1064.62091号 ·doi:10.3150/bj/1116340299 [22] Jacod,随机过程的极限定理(2002) [23] Jacod,《连续情况下的微观结构噪声:预平均方法》,Stoch。工艺应用程序。119第2249页–(2009年)·Zbl 1166.62078号 ·doi:10.1016/j.spa.2008.11.004 [24] Kalnina,在存在相关测量误差的情况下一致估计二次变量,《计量经济学杂志》。第147页,第47页–(2008年)·Zbl 1429.62676号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2008.09.016 [25] 《当报价以恒定增量变化时的大的二次变化估计》,J.Econometr(2006)·Zbl 1441.62788号 [26] Li,Y.P.A.Mykland 2008年舍入误差和波动率估计 [27] Li,《波动率估值器在建模假设方面是否稳健》,Bernoulli 13 pp 601–(2007)·Zbl 1129.62097号 ·文件编号:10.3150/07-BEJ6067 [28] Phillips,P.J.Yu 2006年固定价格交易波动率测量中的信息损失http://cowles.econ.yale.edu/P/cd/d15b/d1598.pdf [29] Revuz,连续鞅和布朗运动(1999)·doi:10.1007/978-3-662-06400-9 [30] Robert,《超高频数据动力学的新方法:不确定区域模型》,J.Financ。计量经济学。(2009) [31] Rosenbaum,新微结构噪声指数,Quantit。财务(2007)·Zbl 1217.91212号 [32] Rosenbaum,《综合波动性和舍入误差》,伯努利15页,第687页–(2009)·Zbl 1200.62132号 ·doi:10.3150/08-BEJ170 [33] Voev,《在存在噪声的情况下使用高频数据的综合协方差估计》,J.Financ。计量经济学。第68页第5页–(2007年)·doi:10.1093/jjfinec/nbl011 [34] Whitt,随机过程极限(2002) [35] Zhang,使用噪声观测值对随机波动率的有效估计:多尺度方法,Bernoulli 12 pp 1019–(2006a)·Zbl 1117.62119号 ·doi:10.3150/bj/1165269149 [36] 张,《协变估计:Epps效应和微观结构噪声》,《计量经济学杂志》。(2006年b)·Zbl 1441.62911号 [37] 张,《两个时间尺度的故事:用高噪声数据确定综合波动率》,美国统计协会100页1394–(2005)·Zbl 1117.62461号 ·doi:10.1198/01621450050000169 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。