吉斯林·威尔第 连接函数在多元控制图中的应用。 (英语) Zbl 1278.62181号 J.统计计划。推断 143,第12号,2151-2159(2013). 总结:用于监测分布平均值的最流行的多元控制图可能是Hotelling(T^2)规则。不幸的是,该规则依赖于假设受控分布为高斯分布,这在实践中很少是正确的。本文的目的是为非正态多元情形提出一种新的方法。它包括从密度水平集估计中获得的公差区域的构造。该方法遵循一种“插件”方法,在这种方法中,观测值的密度是预先估计的。这种估计是使用Copula建模进行的,Copula建模是多元建模中越来越流行的工具。 引用于11文件 MSC公司: 第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线 关键词:统计过程控制;连接函数建模;密度估计;水准仪 软件:连接线;连接线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Verdier},J.Stat.Plann。推断143,No.12,2151--2159(2013;Zbl 1278.62181) 全文: 内政部 参考文献: [1] Baillo,A。;Cuevas,A.,检测问题中的参数与非参数公差区域,计算统计,21,3-4,523-536(2006)·Zbl 1164.62441号 [2] 贝西米斯,S。;Psarakis,S。;Panaretos,J.,多元统计过程控制图概述,国际质量与可靠性工程,23517-543(2007) [3] Bouezmarni,T。;Rombouts,J.,使用连接函数对正数据进行半参数多元密度估计,计算统计与数据分析,53,62040-2054(2009)·Zbl 1453.62052号 [4] 干部,B。;造粒机,B。;Pudlo,P.,具有给定概率内容的密度水平集估计,《非参数统计杂志》,25,1,261-272(2013)·Zbl 1297.62070号 [5] Devroye,L。;Györffi,L。;Lugosi,G.,模式识别的概率理论(1996),Springer:Springer Berlin·Zbl 0853.68150号 [6] Devroye,L.P。;Wagner,T.J.,《核密度估计的(L_1)收敛性》,《统计学年鉴》,7,5,1136-1139(1979)·兹比尔0423.62031 [7] Genest,C。;Ghoudi,K。;Rivest,L.-P.,多元分布族依赖参数的半参数估计程序,Biometrika,82,3,543-552(1995)·Zbl 0831.62030号 [8] Glick,N.,概率估值器和密度估值器积分的一致性条件,Utilitas Mathematica,6,61-74(1974)·Zbl 0295.62045号 [10] Hotelling,H.,《多变量质量控制,以样品炸弹瞄准具的空气测试为例》(Eisenhart,C.;Hastay,M.W.;Wallis,W.A.,《统计分析技术》(1947),麦格劳-希尔:麦格劳–希尔纽约),111-184 [11] 科贾迪诺维奇,I。;Yan,J.,使用copula R包对具有连续边际的多元分布建模,《统计软件杂志》,34,9,1-20(2010) [12] 科贾迪诺维奇,I。;Yan,J.,基于乘数中心极限定理的多元多参数copula的有效性检验,统计与计算,21,17-30(2011)·Zbl 1274.62400号 [13] Liebscher,E.,使用copula的半参数密度估计,统计学中的通信-理论和方法,67,318-348(2005) [14] Liu,R.Y.,多变量过程的控制图,《美国统计协会杂志》,90,432,1380-1387(1995)·Zbl 0868.62075号 [15] Liu,R.Y。;辛格,K。;Teng,J.H.,DDMA-基于数据深度的非参数多元移动平均控制图,Allgemeines Statistisches Archiv,88,2,235-258(2004)·Zbl 1294.62114号 [16] 蒙哥马利,D.,《统计质量控制导论》(1996),威利出版社:威利纽约·Zbl 0851.62057号 [17] Nelsen,R.,《Copulas简介》(2006),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 1152.62030 [18] 帕克,C。;Huang,J.Z.,黄建中。;丁毅,新颖性检测最小体积集的可计算插件估计,运筹学,58,5,1469-1480(2010)·Zbl 1395.62071号 [19] 邱,P.,基于对数线性建模的无分布多元过程控制,IIE Transactions,40664-677(2008) [20] Sklar,A.,《分区和尺寸与市场功能》,巴黎大学统计研究所出版物,8229-231(1959)·Zbl 0100.14202号 [21] Verdier,G。;Ferreira,A.,半导体制造故障检测的自适应马氏距离和k近邻规则,IEEE半导体制造交易,24,1,59-68(2011) [22] Wand,M。;Jones,M.,多元插件带宽选择,计算统计学,997-116(1994)·Zbl 0937.62055号 [23] 邹,C。;Tsung,F.,多变量符号EWMA控制图,Technometrics,53,84-97(2011) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。