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郭旭；徐、王丽；朱丽星

随机缺失协变量的多指标回归模型。 （英语） Zbl 1278.62053号

《多元分析杂志》。 123, 345-363 (2014).
摘要：本文考虑随机缺失协变量的半参数多指标模型的估计。通过调用逆选择概率方法，提出了一个加权估计方程，并在选择概率预先已知时分别定义了指数的估计量，参数估计和非参数估计。提供了一致性。对于单指标模型，大样本性质表明，与具有真选择概率的估计量相比，具有参数和非参数插件估计量的估计量可以在获得较小的极限方差方面发挥重要作用。进行了仿真研究，以评估所提估值器的有限样本性能。将提出的方法应用于艾滋病临床试验数据集，以检验哪种方法更有效。为了进行说明，还分析了马绞痛数据集。

引用于7文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62甲12 多元分析中的估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

逆向选择概率；多指标模型；单指数模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Guo}等人，《多元分析杂志》。123、345--363（2014；Zbl 1278.62053）
全文： 内政部

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