布拉德利·埃夫隆 大规模推断。估计、测试和预测的经验贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1277.62016年 数理统计研究所专著1.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-0-521-19249-1/hbk）。xii，第263页。(2010). 出版商描述：我们生活在一个统计推断的新时代，微阵列和fMRI机器等现代科学技术通常会产生数千甚至数百万个并行数据集，每个数据集都有自己的估计或测试问题。一次解决数千个问题不仅仅是重复应用经典方法。引导程序的发明者布拉德利·埃夫隆（Bradley Efron）采用经验贝叶斯（Bayes）方法，展示了信息是如何以贝叶斯思想和频率主义思想相结合的方式在问题中累积的。评估、测试和预测融合在这个框架中，为增强能力的新方法提供了机会。新的困难也出现了，很容易导致错误的推论。这本书仔细研究了大规模统计推断的前景和陷阱，特别关注错误发现率，这是最成功的新统计技术。重点放在技术发展背后的推论思想上，并用大量实际例子加以说明。 引用于2评论引用于133文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 62J15型 配对和多重比较；多次测试 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62F05型 参数检验的渐近性质 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Efron}，大尺度推理。估计、测试和预测的经验贝叶斯方法。剑桥：剑桥大学出版社（2010；Zbl 1277.62016）