赵英奇;曾东林;艾米·赫林（Amy H.Herring）。;艾米·伊辛;安娜·沃勒;大卫·理查森;迈克尔·科索罗克。 使用本地时空方法检测疾病暴发。 （英语） Zbl 1274.62921号 生物计量学 67，第4期，1508-1517（2011）. 总结：开发了一种实时监测方法，重点是快速准确地检测新出现的疫情。我们开发了一个模型，该模型对生成观测数据的潜在过程具有相对较弱的假设，确保了对时空入射面的稳健预测。估计是通过局部线性拟合与周内效应相结合进行的，其中空间平滑是通过一种新的距离度量来处理的，该距离度量可以根据人口密度进行调整。通过残差分析检测新出现的疫情。日残差和基于AR模型的去趋势残差都用于检测数据中的异常，因为日残差较大或残差的时间趋势增加都表明可能爆发疫情，统计显著性阈值使用重采样方法确定。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92 C50 医疗应用（通用） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：疾病监测;晶格数据;局部线性估计;残差分析;时间序列建模 软件：空间的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhao}等人，《生物统计学》67，第4期，1508--1517（2011；Zbl 1274.62921） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Besag，晶格系统的空间相互作用和统计分析（带讨论），英国皇家统计学会杂志，B系列36，第192页–（1974）·Zbl 0327.60067号 [2] Craigmile，呼吸相关疾病爆发特征的建模和检测，BMC医学信息与决策7，第28页–（2007年）·doi:10.1186/1472-6947-7-28 [3] Cressie，空间数据统计（1993） [4] Cucala，L.Dematei，C.Lopes，P.Ribeiro，A.2009基于连接组件的病例事件数据的空间扫描统计。法国蒙彼利埃第二大学数学系工作文件·Zbl 1305.65034号 [5] Daley，点过程理论导论（2003）·Zbl 1026.60061号 [6] Dematei，《案例事件数据的多时空聚类检测：基于排序的方法》，《统计学中的通信——理论和方法》，40页，358–（2011）·Zbl 1208.62102号 ·doi:10.1080/03610920903411200 [7] Diggle，平滑点过程数据的核方法，应用统计学34 pp 138–（1985）·Zbl 0584.62140号 ·doi:10.2307/2347366 [8] Diggle，在线时空疾病监测的点处理方法，Environmetrics 16 pp 423–（2005）·doi:10.1002/env.712 [9] Fan，局部多项式建模及其应用（1996）·Zbl 0873.62037号 [10] Hutwagner，《使用实验室监测数据进行预防：检测沙门氏菌疫情的算法》，《新发传染病》3，第395页–（1997年）·doi:10.3201/eid0303.970322 [11] Jung，有序数据的空间扫描统计，《医学统计学》26页1594–（2007）·数字对象标识代码：10.1002/sim.2607 [12] Kulldorff，空间扫描统计，《统计学中的通信——理论和方法》，第26页，1481–（1997）·Zbl 0920.62116号 ·数字对象标识代码：10.1080/03610929708831995 [13] Kulldorff，使用扫描统计进行前瞻性时间周期性地理疾病监测，《皇家统计学会杂志》，a辑164，第61页–（2001）·Zbl 1002.62517号 ·doi:10.1111/1467-985X.00186 [14] Kulldorff，《空间疾病集群：检测和推断》，《医学统计学》14页799–（1995）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780140809 [15] Kulldorff，评估集群警报：新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的时空扫描统计与脑癌，《美国公共卫生杂志》88页1377–（1998）·doi:10.2105/AJPH.88.9.1377 [16] Kulldorff，疾病监测的多元扫描统计，《医学统计》26页1824–（2007）·数字对象标识代码：10.1002/sim.2818 [17] Kulldorff，基于正态概率模型的连续数据扫描统计，《国际健康地理杂志》，第8页，第58页–（2009年）·doi:10.1186/1476-072X-8-58 [18] Møller，《空间点过程的统计推断与模拟》（2004）·Zbl 1044.62101号 [19] Neill，D.B.Moore，A.Sabhnani，M.Daniel，K.2005新兴时空集群的探测第11届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集 [20] Openshaw，用于点数据集自动分析的mark 1地理分析机，《国际地理信息系统杂志》第1期第335页–（1987）·doi:10.1080/02693798708927821 [21] Reis，症状监测的时间序列建模，BMC医学信息学和决策3第2页–（2003）·doi:10.186/1472-6947-3-2 [22] 里普利，《空间模式建模（讨论）》，《皇家统计学会杂志》，B辑39第172页–（1977） [23] Whittle，《关于飞机静止过程》，Biometrika 41 pp 434–（1954）·Zbl 0058.35601号 ·doi:10.1093/biomet/41.3-4.434 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。