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莫里斯·L·伊顿。；詹姆斯·霍伯特。；Galin L.琼斯。；赖文林

通过马尔可夫链参数评估形式后验分布。 （英语） Zbl 1274.62078号

Ann.统计。 36，第5期，2423-2452（2008）。
总结：我们考虑评估从不正确的先验分布获得的正确的后验分布。我们的上下文是在损失是二次的情况下估计参数的有界函数。如果（φ）的后验均值对所有有界（φ）都是可容许的，则后验均值是强可容许的。我们给出了强可容许的充分条件。这些条件涉及与估计问题相关的马尔可夫链的复发。我们给出了一般状态空间马尔可夫链递归的一般充分条件。我们的主要例子是关于具有平均向量（θ）的（p）维多元正态分布，前提是先验分布在参数空间（mathbb R^p）上的形式为（g（θ2}）d\theta）。给出了后验函数强可容许的条件。

引用于2文件

MSC公司：

62C15号机组 统计决策理论中的可容许性
60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程

关键词：

可受理性；形式贝叶斯；不适当的事先分配；多元正态分布；重现；超调和函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.L.Eaton}等人，Ann.Stat.36，No.5，2423--2452（2008；Zbl 1274.62078）
全文： 内政部 arXiv公司

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