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目标自动微分在大规模动态优化中的应用。 (英语) 兹比尔1270.90076

Bücker,Martin(编辑)等人,《自动区分:应用、理论和实现》。论文选自2004年7月20日至23日在美国伊利诺伊州芝加哥举行的第四届自动识别国际会议(AD)上的演讲。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-28403-6/pbk)。计算科学与工程讲稿50,235-247(2006)。
摘要:提出了一种有针对性的AD方法来准确高效地计算ODE/DAE嵌入泛函的方向二阶导数。这一进步使我们能够使用截断的纽顿方法解决大规模动态优化问题,其中牛顿方程近似求解,以更新下一优化步骤的方向。所提出的方向二阶伴随方法(dSOA)为该算法提供了精确的Hessian矢量积。通过一个例子展示了“dSOA驱动”截断Newton方法在解决大规模动态优化问题中的实现。
关于整个系列,请参见[Zbl 1084.65002号].

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