李敏;冯和英;刘建国 下降PRP共轭梯度法的全局收敛性。 （英文） Zbl 1269.90108号 计算。申请。数学。 31，第1号，59-83（2012）. 摘要：最近，G.余和L.Guan（关）[Acta Sci.Nat.Univ.Sunyatseni 45，No.4，11-14（2006；Zbl 1182.90098号)]提出了一种改进的PRP方法（称为DPRP方法），该方法可以为目标函数生成足够的下降方向。他们基于步长离零有界的假设，建立了DPRP方法的全局收敛性。本文在不需要步长的正下界的条件下，证明了DPRP方法在改进的强Wolfe线搜索下全局收敛。此外，我们利用Armijo型线搜索建立了DPRP方法的全局收敛性。数值结果表明，所提算法是有效的。 引用于1文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 关键词：PRP方法;充分下降特性;改进的强Wolfe线搜索;Armijo类型行搜索;全球收敛 引文：Zbl 1182.90098号 软件：可爱的;切割机;CG_退出 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Li}等人，计算。申请。数学。31，第1号，59--83（2012；Zbl 1269.90108） 全文： 链接