马、珍;周卫东;耿淑娟;袁琦;李雪莉 耦合神经质量模型中的同步调节。 （英语） Zbl 1267.92028号 生物、网络。 107，第2期，131-140（2013）. 摘要：耦合神经团模型可以产生类似癫痫发作的事件和动力学，类似于在发作间期到发作过渡期间观察到的事件和动力学，因此可以用于癫痫发作控制的理论研究。为了理解癫痫发作的机制以及如何避免癫痫发作，我们在这个模型中添加了一个控制输入。癫痫发作总是伴随着神经元的超同步放电，因此研究皮层区域间的同步性对癫痫控制具有重要意义。在本研究中，使用主成分分析（PCA）识别由多个神经团组成的同步簇。提出了一种计算同步集群强度和参与率的方法。同步簇强度可用于识别同步簇，参与率可用于识别参与簇的神经团。每个同步集群使用比例积分微分（PID）控制器作为一个整体进行控制。我们使用同步的耦合神经质量模型来说明这些点，以显示它们在有控制和无控制的情况下对增加的（节点间）耦合的响应。实验结果表明，PID控制可以有效地调节神经团之间的同步，具有预防癫痫发作的潜力。 引用于1文件 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 92 C50 医疗应用（一般） 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 93立方厘米95 控制理论中的应用模型 92B25型 生物节律和同步 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：同步集群;比例积分微分控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Ma}等人，生物。赛博。107，第2号，131--140（2013；Zbl 1267.92028） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bartolomei F，Wendling F，Bellanger JJ，Regis J，Chauvel P（2001）颞叶癫痫中涉及内侧颞结构的神经网络。临床神经生理学112（9）：1746-1760·doi:10.1016/S1388-2457（01）00591-0 [2] Bikson M，Fox JE，Jefferys JGR（2003）神经元聚集形成是非突触性癫痫发作开始的时空动力学基础。神经生理学杂志89:2330-2333·doi:10.1152/jn.00764.2002 [3] Breakspear M，Roberts JA，Terry JR，Rodrigues S，Mahant N，Robinson PA（2006）通过非线性大脑建模和分叉分析对原发性全身性癫痫进行统一解释。大脑皮层16（9）：1296-1313·doi:10.1093/cercor/bhj072 [4] Buzsáki G（2004）神经元群的大规模记录。《自然神经科学》7:446-451·doi:10.1038/nn1233 [5] Buzsáki G，Draguhn A（2004），皮层网络中的神经元振荡。科学304:1926-1929·doi:10.1126/science.1099745 [6] Chakravarthy N、Sabesan S、Tsakalis K、Iasemidis L（2009）《神经质量模型中癫痫发作的控制》。J Comb Optim杂志17（1）：98-116·Zbl 1167.92012号 ·doi:10.1007/s10878-008-9182-9 [7] Chawla D，Lumer ED，Friston KJ（1999）神经元群之间的同步性及其平均活性水平之间的关系。神经计算11（6）：1389-1411·doi:10.11162/08997699300016287 [8] Chawla D、Friston KJ、Lumer ED（2001）互联皮层区域三联体的零滞后同步动力学。神经网络14（6-7）：727-735·doi:10.1016/S0893-6080（01）00043-0 [9] David O，Friston KJ（2003）MEG/EEG的神经质量模型：耦合和神经元动力学。神经影像20（3）：1743-1755·doi:10.1016/j.neuroimage.2003.07.015 [10] Desai NS，Rutherford LC，Turrigiano GG（1999）皮层锥体神经元内在兴奋性的可塑性。《自然神经科学》2:515-520·doi:10.1038/9165 [11] Fox JE，Bikson M，Jefferys JGR（2007）低钙癫痫模型中神经元数量对癫痫样放电发展的影响。神经科学快报411:158-161·doi:10.1016/j.neulet.2006.10.021 [12] Golowasch J，Casey M，Abbott LF，Marder E（1999），神经元传导的活动依赖性调节的网络稳定性。神经计算11（5）：1079-1096·doi:10.1162/0899766999300016359 [13] Gunduz A，Principe JC（2009），Corrpentary作为非线性测试的新度量。信号处理89（1）:14-23·Zbl 1151.94366号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2008.07.005 [14] Houweling AR，Bazhenov M，Timofeev I，Steriade M，Sejnowski TJ（2005）稳态突触可塑性可以解释慢性孤立新皮质的创伤后癫痫发生。大脑皮层15（6）：834-845·doi:10.1093/cercor/bhh184 [15] Jansen BH，Rit VG（1995）耦合皮层柱数学模型中的脑电图和视觉诱发电位生成。生物网络73（4）：357-366·Zbl 0827.92010号 ·doi:10.1007/BF00199471 [16] Jansen BH，Zouridakis G，Brandt ME（1993）闪光视觉诱发电位的神经生理数学模型。生物网络68（3）：275-283·doi:10.1007/BF00224863 [17] Kim JW，Roberts JA，Robinson PA（2009）《癫痫发作的动力学：演变、扩散和抑制》。《Theor生物学杂志》257（4）：527-532·Zbl 1400.92266号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2008.12.009 [18] Liley DTJ，Bojak I（2005）通过模拟全身麻醉剂的癫痫样活动了解癫痫发作的转变。临床神经生理杂志22（5）：300-313 [19] Robinson PA、Rennie CJ、Rowe DL（2002），正常觉醒状态和癫痫发作时大规模大脑活动的动力学。物理版E 65（4）：41924·doi:10.10103/物理版本E.65.041924 [20] Suffczynski P、Wendling F、Bellanger JJ、Lopes Da Silva FH（2006）《对（病理）生理脑活动计算模型的一些见解》。程序IEEE 94（4）：784-804 [21] Turrigiano GG，Nelson SB（2004），发育中神经系统的稳态可塑性。《国家神经科学评论》5（2）：97-107·数字对象标识代码：10.1038/nrn1327 [22] Wendling F，Bellanger JJ，Bartolomei F，Chauvel P（2000）非线性集总参数模型在深度脑电图癫痫信号分析中的相关性。生物Cybern 83（4）：367-378·doi:10.1007/s004220000160 [23] Wendling F，Bartolomei F，Bellanger JJ，Chauvel P（2001）使用脑电宏观生理模型解释癫痫信号的相互依赖性。临床神经生理学112（7）：1201-1218·doi:10.1016/S1388-2457（01）00547-8 [24] Wendling F，Bartolomei F，Bellanger JJ，Chauvel P（2002）癫痫快速活动可以用受损的伽巴叶能树突状抑制模型来解释。《欧洲神经科学杂志》15（9）：1499-1508·doi:10.1046/j.1460-9568.2002.01985.x [25] Wendling F、Hernandez A、Bellanger JJ、Chauvel P、Bartolomei F（2005）《人类颞叶癫痫的发作间期至发作间期转变：来自脑内EEG计算模型的见解》。临床神经生理杂志22（5）：343-356 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。