伊利莎·贝内代托;劳拉·萨瑟多特 关于两室神经元模型生成的ISI的依赖性特性。 （英语） Zbl 1267.92018号 生物、网络。 107，第1期，95-106（2013）. 摘要：一维漏积分和激发神经元模型将神经元的脉冲间隔（ISI）描述为一个更新过程，而忽略了神经元的几何形状。许多多成分模型考虑了神经元的几何特征，但由于其数学可处理性而过于复杂。漏洞百出的积分和开火两舱模型似乎是数学可处理性和改进的真实性之间的一个很好的折衷。它们确实可以放松更新假设，这是典型的一维模型，而不会引入太大的数学困难。我们对所研究的两室模型进行了分析P.Lánskí和罗德里格斯[《物理学D 132》，第1-2期，第267–286页（1999年；Zbl 0940.92003号)]，旨在介绍一些与仿真技术结合使用的具体数学结果。借助于这些方法，我们研究了ISI对不同模型参数值的依赖性。我们表明，增加输入会增加连续ISI之间的依赖强度。 引用于7文件 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 关键词：双室神经模型;ISI依赖属性 引文：兹伯利0940.92003 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Benedetto}和\textit{L.Sacerdote}，Biol。赛博。107，第1号，95--106（2013；Zbl 1267.92018） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Benedetto E，Sacerdote L，Zucca C（2013）二元扩散过程的首次通过问题：神经科学应用的数值解。J计算机应用数学242:41–52·Zbl 1255.65018号 [2] Bressloff PC（1995）无树突状电位重置的室壁完整神经元动力学。物理D 80:399–412·Zbl 0885.65155号 [3] Burkitt AN（2006a）《整合和激发神经元模型综述：I.同质突触输入》。生物网络95:1–19·Zbl 1161.92315号 [4] Burkitt AN（2006b）集成和激发神经元模型综述：II。非均匀突触输入和网络属性。生物网络95:97–112·Zbl 1161.92314号 ·doi:10.1007/s00422-006-0082-8 [5] Bush PC，Sejnowski TJ（1993），新皮质锥体细胞的简化房室模型。神经科学杂志方法46:159–166·doi:10.1016/0165-0270（93）90151-G [6] De Schutter E，Bower JM（1994）小脑浦肯野细胞的活性膜模型。神经生理学杂志71:375–400 [7] Ditlevsen S，Greenwood P（2012年）Morris–Lecar神经元模型嵌入了一个泄漏的积分与核模型。数学生物学杂志。doi:10.1007/s00285-012-0552-7·Zbl 1315.60044号 [8] Ferguson KA，Campbell SA（2009）CA1锥体神经元的二室模型。数学应用能力Q17（2）：293–307·Zbl 1209.92010年9月 [9] Fredricks GA，Nelsen RB（2007）关于连续随机变量对的Spearmanρ和Kendallτ之间的关系。J Stat Plan推断137（7）：2143–2150·Zbl 1120.62045号 ·doi:10.1016/j.jspi.2006.06.045 [10] Folland GB（1999）真实分析：现代技术及其应用。纽约威利·兹标0924.28001 [11] Giraudo MT，Greenwood P，Sacerdote L（2011）泄漏积分和杉木模型的样本路径如何受到点火阈值的影响。神经计算23（7）：1743–1767·Zbl 1218.92018年9月 ·doi:10.1162/NECO_a_00143 [12] Godfrey K（1983）隔间模型及其应用。奥兰多学术出版社·Zbl 0498.62099号 [13] Kendall MG（1938）等级相关性的新度量。生物特征30（1/2）：81–93·Zbl 0019.13001号 [14] Kohn AF（1989）从神经元的尖峰序列测量的随机突触输入的树突状变换：建模和模拟。IEEE Trans生物医学工程36:44–54·数字对象标识代码：10.1109/10.16448 [15] Lansky P，Rodriguez R（1999）神经元的二室随机模型。物理D 132:267–286·Zbl 0940.92003号 ·doi:10.1016/S0167-2789（99）00034-2 [16] Lansky P，Rospars JP（1993）无树突电位重置的随机模型神经元。应用于嗅觉系统。生物网络69:283–294·Zbl 0783.92008号 ·doi:10.1007/BF00203125 [17] Lansky P，Rospars JP（1995），Ornstein–Uhlenbeck模型神经元回顾。生物网络72:397–406·Zbl 0819.92005号 ·doi:10.1007/BF00201415 [18] Lansky P，Ditlevsen S（2008）随机扩散-泄漏积分-核神经元模型中信号估计方法的综述。生物网络99:253–262·Zbl 1154.92012年 ·doi:10.1007/s00422-008-0237-x [19] Mino H，Grill WM（2000）哺乳动物有髓神经随机钠离子通道建模。摘自：医学和生物学会工程，IEEE第22届国际年会论文集，第2卷，第915-917页。 [20] Nawrot MP（2010）神经棘波序列中间隔和计数变异性的分析和解释。收录：Gruen S，Rotter S（编辑）《平行尖峰列车分析》。纽约州施普林格，第37-58页 [21] Nelsen RB（1999）《连接词导论》。纽约州施普林格·Zbl 0909.62052号 [22] Ricciardi LM，Sacerdote L（1979）《作为神经元活动模型的Ornstein–Uhlenbeck过程》。生物Cybern 35:1–9·2010年4月14日 ·doi:10.1007/BF01845839 [23] Sacerdote L，Giraudo MT（2012）《泄漏集成和火灾模型：数学方法及其应用综述》。数学课堂讲稿，第2058卷。施普林格，第95-142页 [24] Shinomoto S，Shima K，Tanji J（2003）皮层神经元之间尖峰模式的差异。神经计算15:2823–2842·Zbl 1052.92020年 ·doi:10.1162/089976603322518759 [25] Shinomoto S、Kim H、Shimokawa T、Matsuno N、Funahashi S、Shima K、Fujita I、Tamura H、Doi T、Kawano K、Inaba N、Fukushima K、Kurkin S、Kurata K、Taira M、Tsusui K、Komatsu H、Ogawa T，Koida K、Tanji J、Toyama K（2009）《神经元放电模式与大脑皮层功能分化的关系》。公共科学图书馆计算生物学5:e1000433 [26] Sklar A（1959）《维度和勒尔市场的重新划分功能》，第8卷。巴黎大学统计研究所出版物，巴黎，第229-231页·Zbl 0100.14202号 [27] Traub RD、Wong RKS、Miles R、Michelson H（1973）一个CA3海马锥体神经元模型，其中包含了关于内电导的电压灯数据。《神经生理学杂志》66（2）：635–650（1991）。Kybernetika 9（6）：449–460 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。