陈增静;番禺吴;李保明 非加性概率的强大数定律。 （英语） Zbl 1266.60051号 国际J近似推理 54，第3期，365-377（2013）. 摘要：在本文中，利用高期望下随机变量独立性的概念，我们导出了非加性概率的强大数定律。这个结果是经典Kolmogorov强大数定律在概率不再可加的情况下的自然推广。作为我们结果的应用，我们对具有歧义性的伯努利型实验给出了最常见的解释。 引用于2评论引用于66文件 MSC公司： 2015年1月60日 强极限定理 60A86型 模糊概率 关键词：非加性概率;强大的大数定律;独立;较高期望值;伯努利试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Chen}等人，《国际近似推理》54，第3期，365-377（2013；Zbl 1266.60051） 全文： 内政部