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阿德里安·贾曼;大卫·J·汉德。

采矿监督分类性能研究：一项荟萃分析调查。 （英语） Zbl 1260.62043号

J.分类。 25，编号1，87-112（2008）.
摘要：已有许多分类方法的比较研究，其中使用实际数据集作为衡量标准来评估这些方法的相对性能。由于这些比较通常对这些方法的表现产生不确定或有限的结果，人们通常认为，结合这些研究的更广泛的方法将对这个难题有所帮助。本文描述了这样一种尝试：我们对现有文献进行了抽样，并创建了一个包含5807个分类结果的数据集。我们表明，分析结果数据的一种可能方法是对分类方法进行全面评估，并且我们提出了用于该特定目的的方法。本文讨论了这种方法的优缺点，并得出了一些结论，这些结论可能有助于未来的研究：我们认为，目前的文献状况几乎不允许进行大规模调查。

引用于4文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

分类规则;神经网络;树分类器;逻辑回归;最近邻法;布拉德利-特里;荟萃分析;数据挖掘

软件：

COSTA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.Jamain｝和\textit｛D.J.Hand｝，J.Classif。25，编号1，87-112（2008；Zbl 1260.62043）
全文： 内政部

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