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霍尔格·德特；卡尔·F·西伯格。；帕维尔·A·斯托伊梅诺夫。

基于copula的回归相关性非参数度量。 （英语） Zbl 1259.62050号

扫描。J.统计。 40，第1期，21-41（2013）.
摘要：本文提出了一个根据回归依赖程度比较二元分布的框架。我们引入回归相依序（RDO）的一般概念。此外，我们定义了一种新的回归相关性非参数测度，并研究了其性质。除了在新的RDO中是单调的之外，该度量在独立性和几乎确定的功能依赖性中分别取其极值。构造了新测度的一致非参数估计，并研究了其渐近性质。最后，通过一个小型仿真研究，研究了估计的有限样本性质。

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引用于32文件

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G32型 极值统计；尾部推断
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

条件分布；局部线性估计；依赖性度量；随机顺序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Dette}等人，扫描。J.Stat.40，第1号，21-41（2013年；兹bl 1259.62050）
全文： 内政部 链接

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