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基于全变量的JPEG解压缩模型。 (英语) 兹比尔1258.94015

摘要:我们提出了一个用于无人工合成JPEG解压缩的变分模型。它基于与给定JPEG数据相关联的所有可能源图像的凸集(U)上的总变化最小化。考虑了一般情况,其中(U)表示关于(L^2)正交基的逐点约束。对无限维模型进行了分析,包括最优性条件的推导。离散化版本的求解使用了原对偶算法,并辅以基于原对偶间隙的停止准则。实验证明了该模型的效果。即使对于高度压缩的图像,也可以获得良好的重建质量,而图形处理单元(GPU)的实现可以显著减少计算时间,使模型适合于实时应用。

MSC公司:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
49公里30 受限类解决方案的最优性条件(Lipschitz控制、bang-bang控制等)
49平方米29 涉及对偶性的数值方法

软件:

CUDA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部