肯尼斯·兰格 统计学家的数值分析。第2版。 （英语） Zbl 1258.62003号 统计与计算（Cham）柏林：施普林格出版社（ISBN 978-1-4419-5944-7/hbk；978-1-4614-2612-7/pbk；978-1-4419-5945-4/电子书）。xx，600页。(2010). 出版商描述：计算机体系结构和软件的每一个进步都吸引着统计学家去解决数字上更困难的问题。要明智地做到这一点，需要具备良好的数值分析工作知识。这本书使学生能够设计自己的软件，并了解不同数值方法的优缺点。在对与统计学家最相关的数值分析部分进行广泛而严格的概述中，数值稳定性、精确近似、计算复杂性和数学建模等问题备受关注。在第二版中，关于1999年的第一版，请参阅评论Zbl 0920.62001号，关于优化的材料已经完全重写。除了约束优化、惩罚和障碍方法以及通过套索进行模型选择的更全面的处理外，现在还有一整章关于MM算法。还有关于Cholesky分解、Gram-Schmidt正交化、QR分解、奇异值分解和再生核Hilbert空间的新材料。更新了关于引导、置换测试、独立蒙特卡罗和隐马尔可夫链的讨论，并在高级MCMC主题的新章节中向学生介绍了马尔可夫随机场、可逆跳跃MCMC和吉布斯抽样中的收敛性分析。这本书可以作为测量计算统计学课程的研究生教材。通过仔细选择主题和适当的补充，它可以在本科生水平上使用。它包含了足够的优化理论研究生课程的材料。由于许多章节几乎都是自足的，专业统计学家也会发现这本书作为参考很有用。 引用于65文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 65K10码 数值优化和变分技术 引文：Zbl 0920.62001号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Lange}，统计学家的数值分析。第二版，柏林：施普林格出版社（2010；Zbl 1258.62003） 全文： DOI程序