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基于负二项式细化的组合几何模型。 (英语) Zbl 1255.62272号

摘要:利用Ristić等人提出的负二项式细化,我们引入了一个新的具有几何边缘分布的p阶积分值自回归模型,用CGINAR(p)表示。构造并讨论了该模型的几个性质,包括一步超前条件统计测度。考虑了一些估计模型参数的方法,并导出了所得到的估计量的渐近性质。对一个真实数据示例进行了研究,以评估模型的性能。

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 考克斯·D·R。;Miller,H.D.,《随机过程理论》(1965),Methuen:Methuen London·Zbl 0149.12902号
[2] Jacobs,P.A。;Lewis,P.A.W.,《由混合物生成的离散时间序列I:相关性和运行特性》,J.R.Stat.Soc.Ser。B、 第4094-105页(1978年)·兹伯利0374.62087
[3] 雅各布斯,宾夕法尼亚州。;Lewis,P.A.W.,《由混合物生成的离散时间序列II:渐近性质》,J.R.Stat.Soc.Ser。B、 40、222-228(1978)·Zbl 0388.62086号
[4] P.A.Jacobs,P.A.W.Lewis,混合物生成的离散时间序列III:自回归过程;P.A.Jacobs,P.A.W.Lewis,混合物生成的离散时间序列III:自回归过程
[5] Steutel,F.W。;van Harn,K.,《自复合性和稳定性的离散类似物》,Ann.Probab。,7, 893-899 (1979) ·Zbl 0418.60020号
[6] Al-Osh,医学硕士。;Alzaid,A.A.,一阶整值自回归(INA(1))过程,J.Time-Ser。分析。,8, 261-275 (1987) ·Zbl 0617.62096号
[7] 杜,J.G。;Li,Y.,积分值自回归模型,J.Time-Ser。分析。,12, 129-142 (1991) ·Zbl 0727.62084号
[8] 弗里兰,R.K。;McCabe,B.,泊松AR(1)模型中CLS估计量的渐近性质,Statist。普罗巴伯。莱特。,73, 147-153 (2005) ·Zbl 1065.62032号
[9] Al-Osh,医学硕士。;Aly,E.A.,负二项和几何边际的一阶自回归时间序列,Comm.Statist。理论方法,21,2483-2492(1992)·Zbl 0775.62225号
[10] McKenzie,E.,离散变量时间序列的一些简单模型,《水资源》。公牛。,21, 645-650 (1985)
[11] McKenzie,E.,负二项和几何分布的自回归移动平均过程,《应用进展》。概率。,18, 679-705 (1986) ·Zbl 0603.62100号
[12] McKenzie,E.,离散变量时间序列,(Rao,C.R.;Shanbhag,D.N.,《统计手册》(2003),Elsevier:Elsevier Amsterdam),573-606·Zbl 1064.62560号
[13] Alzaid,A.A。;Al-Osh,M.A.,一阶积分值自回归(INAR(1))过程:分布和回归性质,统计。Neerlandica,42,53-61(1988)·兹比尔0647.62086
[14] 阿尔扎伊德,A.A。;Al-Osh,M.A.,具有广义泊松边际分布的一些自回归移动平均过程,Ann.Inst.Statist。数学。,45, 223-232 (1993) ·Zbl 0777.62085号
[15] Bakouch,H.S。;Ristić,M.M.,零截断泊松积分值AR(1)模型,Metrika,72,265-280(2010)·Zbl 1200.62099号
[16] Alzaid,A.A。;Al-Osh,M.A.,一个积分值的三阶自回归结构(INAR(p))过程,J.Appl。概率。,27, 314-324 (1990) ·Zbl 0704.62081号
[17] 张,H。;王,D。;Zhu,F.,带符号广义幂级数细化算子的INAR(p)过程的推断,J.Statist。计划。推理,140667-683(2010)·Zbl 1177.62110号
[18] Weiß,C.H.,《计数时间序列建模的细化操作——一项调查》,《高级统计分析》。,92, 319-341 (2008) ·Zbl 1477.62256号
[19] Ristić,M.M。;Bakouch,H.S。;Nastić,A.S.,一种新的几何一阶积分值自回归(NGINAR(1))过程,J.Statist。计划。推理,1392218-2226(2009)·Zbl 1160.62083号
[20] 郑浩。;巴萨瓦,I.V。;Datta,S.,(p)阶随机系数积分值自回归过程的推论,J.Time-Ser。分析。,27, 411-440 (2006) ·Zbl 1126.62086号
[21] 郑浩。;巴萨瓦,I.V。;Datta,S.,一阶随机系数积分值自回归过程,J.Statist。计划。推断,137212-229(2007)·Zbl 1098.62117号
[22] Fokianos,K.,《计数时间序列的一些最新进展》,《统计学》,45,1,49-58(2011)·Zbl 1291.62164号
[23] 朱,R。;Joe,H.,基于二项式细化的马尔可夫过程计数数据时间序列建模,J.time-Ser。分析。,27, 725-738 (2006) ·兹比尔1111.62085
[24] 劳伦斯,A.J。;Lewis,P.A.W.,指数自回归移动平均过程,J.R.Stat.Soc.Ser。B、 42、150-161(1980)·Zbl 0433.62061号
[25] Weiß,C.H.,计数时间序列的组合模型,统计学。普罗巴伯。莱特。,78, 1817-1822 (2008) ·Zbl 1147.62372号
[26] 魏ß,C.H.,二项式计数时间序列的一类新的自回归模型,Comm.Statist。理论方法,38,447-460(2009)·Zbl 1159.62059号
[27] Shiryaev,A.N.,Veroyatnost(1989),《瑙卡:瑙卡莫斯科》·Zbl 0682.60001号
[28] Tjöstehim,D.,非线性时间序列模型中的估计,随机过程。申请。,21, 251-273 (1986) ·Zbl 0598.62109号
[29] Brockwell,P.J。;Davis,R.A.,《时间序列:理论和方法》(1987年),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0673.62085号
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