艾玛·M·伊格莱西亚斯。;加里·菲利普斯。 GMM和GEL在可能的非平稳空间依赖下的渐近偏差。 (英语) Zbl 1255.62051号 经济。莱特。 99,第2期,393-397(2008). 总结:W.K.纽伊和R.J.史密斯[《计量经济学》72,第1期,219–255(2004年;Zbl 1151.62313号)]分析了独立性条件下GMM和GEL估计量的二阶偏差。S.阿纳托利耶夫[同上,73,第3号,983–1002(2005年;Zbl 1152.62360号)]将结果推广到具有序列相关性和强混合的平稳性情形。我们通过假设较弱的相关性假设和可能的非平稳性来推广前面的两篇论文。 MSC公司: 10层62层 点估计 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62G05型 非参数估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词:GMM公司;经验似然;高阶渐近展开;非平稳性;弱依赖性 引文:Zbl 1151.62313号;Zbl 1152.62360号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.M.Iglesias}和\textit{G.D.A.Phillips},经济学。莱特。99,第2号,393--397(2008;Zbl 1255.62051) 全文: 内政部 参考文献: [1] Anatolyev,S.,GMM,GEL,系列相关性和渐近偏差,《计量经济学》,73,3,983-1002(2005)·Zbl 1152.62360号 [2] Conley,T.G.,具有横截面相关性的GMM估计,《计量经济学杂志》,92,1-45(1999)·Zbl 0944.62117号 [3] Ekström,m.,基于非平稳空间数据的样本均值方差的非参数估计,统计学通信第A部分——理论和方法,317743-1775(2002)·Zbl 1075.62563号 [4] 埃克斯特罗姆,m。;Luna,S.S-D.,基于具有不同期望值的非平稳空间数据估计样本均值方差的子抽样方法,美国统计协会杂志,99,465,82-95(2004)·Zbl 1089.62510号 [5] Hansen,L.P.,广义矩估计方法的大样本性质,计量经济学,501029-1054(1982)·Zbl 0502.62098号 [6] Hansen,L.P。;希顿,J。;Yaron,A.,一些替代GMM估计量的有限样本性质,《商业与经济统计杂志》,14262-280(1996) [7] Johannes,J.,Subba-Rao,S.(2006),非平稳时空过程的非参数预测,Mimeo。;Johannes,J.,Subba-Rao,S.(2006),非平稳时空过程的非参数预测,Mimeo。 [8] 北村,Y。;Slutzer,M.,广义矩估计方法的信息理论替代,《计量经济学》,65,861-874(1997)·Zbl 0894.62011号 [9] Lee,L.-F.,空间自回归模型拟极大似然估计的渐近分布,计量经济学,72,6,1899-1925(2004)·Zbl 1142.62312号 [10] 纽伊,W.K。;Smith,R.J.,GMM的高阶特性和经验似然估计,《计量经济学》,72219-255(2004)·兹比尔1151.62313 [11] 平克塞,J。;沈,L。;Slade,M.,使用一步GMM的动态空间离散选择:矿山经营决策的应用,空间经济分析,1,153-99(2006) [12] 平克塞,J。;沈,L。;Slade,M.,内生位置和复杂空间相互作用的中心极限定理,《计量经济学杂志》,140,1,215-225(2007)·Zbl 1418.62367号 [13] Smith,R.J.,广义矩估计方法的替代半参数似然方法,《经济杂志》,108,503-519(1997) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。