小精灵,汤米;汉森,Per Christian;图拉吉·尼卡扎德 投影SIRT算法的半收敛和松弛参数。 (英语) Zbl 1254.65044号 SIAM J.科学。计算。 34,第4号,A2000-A2017(2012). 问题是用含噪观测值的矢量来求解(Ax=b\)。SIRT(同时迭代重建技术)算法使用迭代(x{k+1}=P_C(x_k+lambda_kSZ^TM(b-Ax_k)[T.Elfving和T.Nikazad和P.C.汉森、ETNA、Electron。事务处理。数字。分析。37, 321–336 (2010;Zbl 1205.65148号)]通过对半收敛性的分析,研究了SIRT算法中松弛参数的选择。在某些应用中,解(x)被约束到某个凸集(C)上。然后P-SIRT使用(P_C)作为对集(C)的投影,这是本文的主题。从半收敛的角度分析了弛豫参数的选择。然而,也可以使用步长来抑制与半导体收敛相关的噪声。审核人:阿德玛·布列特尔(鲁汶) 引用于2评论引用于19文件 MSC公司: 65层10 线性系统的迭代数值方法 65兰特 积分方程反问题的数值方法 关键词:预计SIRT;迭代法;线性系统;放松;半收敛性;重建;缩放梯度投影 引文:Zbl 1205.65148号 软件:AIR工具;SNARK93系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Elfving}等人,SIAM J.Sci。计算。34,第4号,A2000--A2017(2012;Zbl 1254.65044) 全文: 内政部 链接