A.A.摩根。;埃尔米利吉，H。;El-Kharashi，M.W。;F.盖巴利。 仿生NoC架构优化。 （英语） Zbl 1251.68038号 Phan Cong-Vinh（编辑），《芯片上的自主网络》。生物灵感规范、开发和验证。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4398-2911-0/hbk）。嵌入式多核系统，21-45（2012）。 总结：芯片上网络（NoC）设计中的一个挑战性问题是优化芯片上网络的架构结构，以尽可能低的成本实现网络性能的最大化。最近，NoC实现从使用标准通信架构转向使用半定制或全定制架构。在本章中，我们将使用生物激励技术对NoC架构进行多目标优化。根据应用描述，将NoC架构生成问题描述为一个多目标优化问题。然后，提出了一种基于遗传算法（GA）的技术来解决这个优化问题。我们的技术是通过将其应用于不同的NoC基准应用程序来评估的，作为案例研究。结果表明，由我们的技术生成的架构在功耗、面积、延迟、可靠性以及四个指标的组合方面优于其他标准和定制架构。此外，与其他架构优化技术相比，我们的技术的低运行时间复杂性使其对自主NoC（ANoC）更具吸引力。关于整个系列，请参见[Zbl 1233.68025号]. MSC公司： 68M10个 计算机系统中的网络设计和通信 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：网络芯片设计;多目标优化;遗传算法;在chip上的自治网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.A.Morgan}等人，in：芯片上的自主网络。生物灵感规范、开发和验证。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社。21-45（2012；Zbl 1251.68038）