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有限正定核嵌入子流形上的散乱数据插值:Sobolev误差估计。 (英语) Zbl 1251.41004号

核函数和径向基函数插值是多变量数据逼近的常用方法。在这种情况下,流形上的插值和近似特别有趣,因为在高维中,多变量数据实际上来自高维空间中的低维流形(嵌入子流形)的情况并不罕见。为此,作者研究了限制在流形上的高维空间中的径向基函数,并导出了近似值的误差估计,这包括所谓本征空间的推导以及光滑核和非光滑核的包含。

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41A25型 收敛速度,近似度
41A05型 近似理论中的插值
41A30型 其他特殊函数类的近似
第41页第63页 多维问题
65D05型 数值插值
46 E22型 具有再生核的希尔伯特空间(=(适当的)函数希尔伯特空间,包括de Branges-Rovnyak和其他结构空间)
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