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徐，Q。;Wehrle，E。;拜尔，H。

以预期改进为填充准则的自适应替代设计优化。 （英语） Zbl 1248.65066号

优化 61，第4-6号，661-684（2012）.
摘要：在结构设计优化中使用代理模型的一个突出优点是，可以大大减少计算工作量，而不会显著影响模型的准确性。基本目标是在对典型的有限元分析进行较少评估的情况下进行设计优化，并确保优化结果的准确性。提出了一种基于自适应代理的设计优化框架，该框架利用拉丁超立方体采样和克里格法建立代理模型。使用称为预期改进（EI）的填充标准自适应地提高模型的准确性。插值点将导致当前代理模型的出现，这是预期的改进。搜索将导致最大EI的点，并将其用作每次迭代的填充点。对于约束优化问题，还利用约束的替代项形成约束EI作为相应的填充准则。为了验证该方法的可行性，对数学测试函数和三维机翼模型进行了计算试验。与传统的替代基设计优化方法和直接优化方法相比，该方法能够以较少的原始系统模型评价找到最优设计，并保持良好的精度。

引用于3文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
90C06型 数学规划中的大尺度问题
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方 非线性规划

关键词：

数值示例;结构设计优化;有限元;拉丁超立方体采样;克里金;预期改进;代理模型;飞机机翼模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Xu}等，优化61，No.4--6，661--684（2012；Zbl 1248.65066）
全文： 内政部

参考文献：

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